科技进步对中国经济增长的贡献分析

摘要

本文从经济理论角度论述了科技进步在中国经济增长中的作用，着重分析了柯布-道格拉斯生产函数及索洛余值法在测算我国科技进步贡献率的适用性。针对我国经济发展状况，提出了一套比较科学合理的方法，包括相关统计数据的处理，生产函数的近似，生产要素产出弹性的估计等。其中，利用多层前馈网络计量经济建模方法，拟合历史数据，逼近潜在的生产函数，解决了如何选择生产函数形式的问题；利用网络输出函数的偏导数来估计生产要素的产出弹性，有扎实的理论基础。研究归纳出一种简捷、科学的测算中国经济增长中科技进步贡献率的模型方法，并将其编写成MATLAB程序。此种方法是对索洛余值法的推广，更适合在我国的应用。　　作为本模型方法的实证研究，本文第五章对中国1979-2003年科技进步贡献率进行了实际测算，获得令人满意的结果。由此说明本文推荐的方法具有可行性、实用性和正确性。　　最后，本文针对我国的具体情况，分析了我国经济的发展状况，具有一定的参考价值。

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1选题背景

1.2研究意义

1.3论文的主要内容及创新之处

1.3.1论文的主要内容

1.3.2论文的创新之处

2经济增长与科技进步

2.1现代经济增长理论概述

2.1.1新古典经济增长理论

2.1.2新经济增长理论

2.1.3结构主义理论

2.1.4制度变迁理论

2.2科技进步的基本理论概述

2.2.1科技进步的概念及内涵

2.2.2科技进步贡献率测算方法简述

2.2.3本文采用的测算方法

2.3科技进步对经济增长的影响

2.3.1科技进步对经济增长方式的影响

2.3.2科技进步对经济结构的影响

3多层前馈网络及其算法实现

3.1神经网络概述

3.1.1神经网络的定义

3.1.2神经网络一般框架

3.1.3神经网络的基本特征

3.1.4神经网络的基本功能

3.2多层前馈网络

3.2.1两层前馈网络的结构设计

3.2.2前馈网络的前馈计算

3.2.3多层前馈网络的BP学习算法及改进

3.3 Matlab神经网络的实现

4多层前馈网络计量经济模型

4.1计量经济学

4.2多层前馈网络计量经济模型

4.3基于敏感性分析的模型结构优化

4.3.1经济敏感性分析

4.3.2基于敏感性分析的模型结构优化

4.3.3仿真试验

4.4模型的后经济分析

5中国科技进步贡献率的实证分析

5.1基础数据

5.2生产函数的拟合

5.3产出弹性的估计

5.4中国经济增长科技进步贡献率的测算

5.5对测算结果的分析与认识

6结论

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致谢

附录A

附录B

参考文献