基于颜色特征的图象检索技术研究

摘要

基于内容的图象检索技术是当前信息领域的重要研究热点之一。颜色是所有图象中最直接和最简单的特征，也是图象内容特性中一个很重要的特征。针对基于颜色特征利用分块颜色直方图进行图象检索中存在的不足，通过对图象颜色空间的分析，图象分块的调整和相似性度量方法的研究，改进了传统分块颜色直方图的检索性能。 主要研究工作如下： 1．针对图象量化过程中精度和效率的情况进行了研究，提出了非均的63维的划分方法，进而构造出由63维特征向量转化成的一维特征向量，来提高算法的检索效率。 2．采用具有重叠方式的图象分块方法，通过在每个区域内统计颜色直方图来获得颜色的空间分布信息。 3．图象匹配时在采用原有相似性度量方法的基础上，建立了匹配问题的数学模型，把匹配问题进一步归类到指派问题，采用了指派问题的经典解法--匈牙利方法对图象相似性度量计算，提高了匹配算法抵抗平移和旋转的鲁棒性。并且用实验验证了算法的有效性。

目录

文摘

英文文摘

声明

1绪论

1.1选题的目的及研究意义

1.2基于内容图象检索的特点

1.3国内外研究热点

1.4本文的论文安排

2国内外研究现状及理论

2.1国外研究现状

2.2国内研究现状

2.3图象检索研究的重点和难点

2.4基于颜色特征图象检索系统的4种检索方式

2.5基于内容的图象检索的特征提取

2.5.1颜色特征

2.5.2形状特征

2.5.3纹理特征

3分块颜色直方图改进算法

3.1基本概念

3.1.1颜色空间

3.1.2颜色空间的量化

3.1.3相似性度量方法

3.2颜色直方图及分块颜色直方图

3.2.1颜色直方图

3.2.2分块颜色直方图

3.3分块颜色直方图提取改进算法

3.3.1问题的提出

3.3.2分块颜色直方图的改进算法

3.3.3改进的局部颜色直方图的具体算法如下

3.4分块颜色直方图相似性度量方法改进

3.4.1问题的提出

3.4.2分块颜色直方图相似性度量方法改进

4分块颜色直方图改进算法验证

4.1检索算法评价指标

4.2基于内容的图象检索系统结构

4.3基于内容的图象检索步骤

4.4实验所采用的关键技术

4.5实验结果与分析

4.6小结

5结论

5.1本文的主要工作

5.2后续工作及未来展望

致谢

参考文献