改进的小生境遗传聚类算法应用研究

目录

致谢

摘要

Abstract

1 绪论

1.1 研究背景以及意义

1.2 国内外现状

1.2.1 聚类分析发展现状

1.2.2 污水处理发展现状

1.3 研究的内容与方法

1.4 本文的主要工作

2 聚类分析

2.1 聚类分析基础知识

2.2 聚类算法介绍

2.3 本章小结

3 遗传算法

3.1 基本遗传算法概述

3.1.1 基本遗传算法的构成要素

3.1.2 基本遗传算法的一般框架

3.1.3 基本遗传算法的基本描述

3.1.4 基本遗传算法的实现技术

3.2 本章小结

4 改进的小生境遗传聚类算法

4.1 小生境技术

4.1.1 小生境技术的基本思想

4.1.2 小生境技术的改进策略

4.2 K-means 算法的基本思想

4.3 改进的小生境遗传算法与K-means 聚类算法相结合

4.3.1 染色体编码的构成

4.3.2 初始群体的获得

4.3.3 适应度函数的选取

4.3.4 遗传算子的构成及改进

4.3.5 引入K-means 操作

4.3.6 进化结束条件

4.3.7 本文算法步骤描述

4.4 实验结果与分析

4.5 本章小结

5 改进的小生境遗传聚类算法在污水处理中的应用

5.1 污水处理工艺流程简介

5.2 应用的意义

5.2.1 污水处理故障分析诊断的意义

5.2.2 聚类分析应用在污水处理上的意义

5.3 用聚类分析对污水厂历史数据进行数据挖掘

5.3.1 聚类分析算法应用流程

5.3.2 数据预处理

5.4 算法应用

5.4.1 算法实施

5.4.2 聚类结果

5.5 结果分析及预测

5.6 本章小结

结论

参考文献

作者简历

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