虚假产品评论在线检测技术研究

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摘要

第1章绪论

1．1概述

1．2现阶段主要研究方法

1．2．1虚假评论检测技术分类介绍

1．2．2国内外研究现状及存在问题

1．3论文的研究内容和创新

1．3．1研究内容

1．3．2主要创新

1．4论文的结构

第2章相关技术介绍

2．1．2滑动时间窗口原理

2．2 SCAN算法

2．2．1 SCAN算法基本概念和原理

2．2．2 SCAN具体算法

2．3支持向量机

2．4本章小节

第3章虚假产品评论在线检测模型

3．1动态带权评论人图的建立

3．1．1评论人与产品二部图结构

3．1．2生成动态带权评论人图

3．2利用SCAN算法生成候选虚假评论人群组

3．3候选虚假评论人群组欺诈特征

3．4利用SVM对候选虚假评论人群组检测

3．5本章小节

第4章虚假产品评论在线检测算法及分析

4．1算法计算框架

4．2算法性能评价

4．2．1时间复杂度

4．2．2空间复杂度

4．3时间窗口作用

4．4 SCAN算法参数影响

4．5本章小节

第5章实验及结果

5．1数据集的获取及预处理

5．1．1评论数据集的获取

5．1．2评论数据集的预处理

5．1．3统计与分析评论数据集

5．2人工评估

5．3评论数据集度量指标

5．4欺诈特征选择

5．5与相关方法对比

5．6参数影响

5．7本章小节

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果

致谢