基于小波包分解和奇异值分解的零水印算法研究

摘要

针对当今数字水印技术中透明性不好、鲁棒性差、内容完整性差等问题，提出基于小波包分解和奇异值分解相结合的零水印算法。该算法使用小波包分解高频信息进一步分解的功能和奇异值分解良好的稳定性、健壮性等特点，运用数字水印具有隐秘性强的优势与零水印相结合，使算法的鲁棒性较好，内容更加完整。首先在掌握小波变换的原理基础上对小波包分解和奇异值分解充分研究；其次将载体图像进行置乱、奇异值分解和提取特征矩阵；生成零水印；最后，将零水印保存至版权保护中心，在后期认证中用于鉴定版权所有。
　　鉴于小波包分解克服了小波变换不能分解低频的缺点，奇异值分解在图像分解过程中具有很好的稳定性从而提高了水印的鲁棒性。零水印不需要把水印信息嵌入载体中，进而保证了内容的完整性。仿真实验表明，本文的零水印算法具有较好综合性能，与同类零水印算法相比，鲁棒性稳步提升，所容纳的数据信息更多，并实现了更方便的认证。

目录

声明

致谢

1绪论

1.1课题的研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3本文研究内容

1.4本文结构安排

2数字水印和小波变换理论基础

2.1数字水印基础知识

2.2数字图像水印算法分类

2.3小波变换

2.4小波包分解

2.5数字水印评价标准

2.6奇异值分解

2.7本章小结

3基于小波包分解和奇异值分解零水印算法

3.1零水印简介

3.2原始图像处理方法

3.3零水印生成算法

3.4本章小节

4仿真试验与结果分析

4.1评价标准

4.2鲁棒性实验

4.3客观评价与算法对比

4.4本章小结

结论

参考文献

作 者 简 历

学位论文原创性声明