基于人工智能的转炉吹炼模型的开发研究

摘要

转炉炼钢过程自动化是国仙外炼钢技术的发展趋势.由于转炉冶炼过程周期短、使用的原材料以及影响过程参数的因素多而复杂,传统的数学模型建立方法在处理这一类极为复杂、快速的问题时就显得十分乏惫,所制定的工艺往往难以处于最佳的工作状态.因此,该文在物料平衡理论的基础上,开发了具有参数自调整功能的增量模型,用来预测出钢量及终点成分、进行合金计算;采用人工神经元网络技术开发了冶炼终点钢水温度预报模型.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1立题的背景及其意义

1.2转炉冶炼模型的国内外发展现状

1.3本课题的主要研究内容和任务

第二章转炉冶炼静态控制模型的建模过程

2.1模型的总体设计

2.2物料计算模块的模型描述

2.3人工神经网络模块

第三章模型的软件开发及运行结果分析

3.1模型开发软件简介及主要界面

3.2各部分报表预览及其单位对照

3.3模型运行结果分析

第四章结论

致谢

参考文献