基于事例推理在罪犯个性分析中的应用

摘要

该文首先讲述了CBR的原理,针对传统的RBR体系结构在知识抽象方面的瓶颈,研究、探讨了CBR与面向对象相结合的方法在专家系统设计中的应用,并根据该方法设计了一个结合了两者优点的罪犯个性分析专家系统.然后结合罪犯个性分析系统,说明了CBR系统的设计与实现,并给出了一种CBR系统中采用面向对象的方法进行事例表求和程序设计的方法,以提高系统的可用性、可扩展性及其性能.对CBR系统的关键技术,事例的表示和事例的检索,该文做了比较详尽的介绍和讨论,而对于面向对象的方法在CBR系统设计中的应用,该文也进行了比较衫的探讨和阐述.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1人工智能简介

1.2专家系统简介

1.2.1 RBR简介

1.2.2 CBR简介

1.3本文的主要研究内容和组织结构

第二章基于事例的推理方法

2.1 CBR的原理

2.2事例的表示和组织

2.3事例的检索、修改和学习

2.4事例的检索

2.5事例的修改

2.6事例的学习

2.7基于事例推理的特点

第三章系统分析

3.1推理机制的确定

3.2罪犯个性分析系统整体设计

第四章系统的设计与实现

4.1事例的表示

4.1.1事例表示方法的要求

4.1.2面向对象的事例表示方法

4.2事例的组织

4.3事例的检索

4.3.1事例的检索与匹配

4.3.2检索算法的选择

4.4事例的修改与学习

第五章系统的运行

第六章规则与事例混合推理的专家系统

结束语

参考文献

致谢

附 录：研究生期间参与的项目