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【6h】

基于神经网络的电子天平温度补偿算法的研究

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目录

文摘

英文文摘

1 综述

1.1本课题的意义

1.1.1电子天平基本原理、发展与应用

1.1.2影响电子天平精度的主要因素

1.1.3本课题研究的意义

1.2温度补偿的传统方法

1.2.1传统方法

1.2.2存在的问题

1.3本文的主要工作

2电子天平系统组成及温度补偿系统的整体设计

2.1电子天平系统的组成

2.1.1电子天平系统的硬件组成

2.1.2数据处理过程

2.2温度补偿系统设计

2.2.1温度补偿及相关系统的整体结构及功能

2.2.2编程环境及相关编程语言简介

2.2.3数据库

2.2.4通讯的实现

3基于神经元网络的温度补偿算法的实现

3.1神经元网络与BP算法

3.1.1神经元网络基本概念

3.1.2神经元模型和网络结构

3.1.3BP算法

3.2软件实现

3.2.1基本算法

3.2.2对算法的改进

3.3现场应用——硬件实现

3.3.1 MCU实现神经网络的探讨

3.3.2补偿算法的现场实际应用

4结论

4.1精度及误差分析

4.2下一步的打算

参考文献

主要科研工作与论文

致谢

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摘要

该文在对电子天平误差产生原因进行全面、深入分析的基础上,综合应用神经网络技术、数据库技术、ActiveX技术以及通讯技术,研究了基于神经网络的电子天平温度补偿算法,并设计了

著录项

  • 作者

    刘媛;

  • 作者单位

    东北大学;

  • 授予单位 东北大学;
  • 学科 检测技术及自动化装置
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 周玮;
  • 年度 2002
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TH715.11;
  • 关键词

    电子天平; 精度; 神经元; BP算法;

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