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第一章绪论
1.1课题的背景及意义
1.2课题的国内外研究状况
1.3课题目前存在的问题
1.4本论文的主要任务
1.5本论文的组织结构
第二章推断控制理论基础
2.1概述
2.1.1推断控制概况
2.1.2推断控制的基本原理
2.2软测量推断估计器的设计
2.2.1明确任务
2.2.2辅助变量的选择
2.2.3过程数据的处理及训练样本的确定
2.2.4软测量估计器模型的建立
2.2.5软测量估计器模型的在线校正
2.3推断控制器设计
2.3.1推断控制器设计概况
2.3.2逆模型推断控制
第三章推断控制策略研究
3.1概述
3.2基于基本神经元网络的软测量推断估计器模型
3.2.1径向基函数的理论基础
3.2.2 RBF神经网络的学习方法
3.2.3基本RBF神经网络算法估计存在的问题
3.2.4基于基本神经网络设计软测量估计器模型的仿真研究
3.3基于非线性部分最小二乘方法的软测量估计器
3.3.1部分最小二乘方法
3.3.2用神经网络实现的非线性部分最小二乘方法(NNPLS)
3.3.3基于NNPLS方法建立软测量估计器模型的仿真研究
3.3.4改进的RBF网络学习算法
第四章应用研究
4.1概述
4.2沥青氧化塔生产工艺流程简介
4.3沥青针入度的软测量
4.3.1机理分析,确定辅助变量
4.3.2数据采集和预处理
4.3.3建立软测量估计器模型
4.3.4设计在线校正模块
4.4沥青氧化塔的质量控制
4.4.1基本控制方法
4.4.2基于软测量模型的沥青针入度控制
第五章结论与说明
致 谢
参考文献
附 录