基于文本自动分类技术的军区信访信息综合管理系统研究与实现

摘要

随着计算机技术的迅速发展和数据库存储数据的大量增长，在各类数据中挖掘信息、知识成为一项重要的研究课题。自动文本分类是一项重要的文本挖掘技术，中文文本的自动分类则是国内的一个研究热点。 军区信访工作是人民军队的一项重要政治工作，军队现代化建设需要提高军区信访工作的自动化程度、智能化水平和工作效率，建设一个高效的军区信访综合管理系统是实现这一目标的有效技术手段之一。 本文讨论了目前的文本挖掘、中文文本自动分类及相关技术，将中文文本自动分类技术应用于军区信访工作的群众来信处理流程中，研究、设计并实现了一套基于中文文本自动分类技术的军区信访信息综合管理系统。 我们通过对中文信息处理和文本挖掘技术的研究，实现了中文文本的分词。采用向量空间模型和TFIDF算法，实现了文本信息的结构化表示。通过采用人工生成的类模板，应用空间向量模型相似度计算空间向量的夹角，最终得到中文文本的分类结果。 本文对中文文本自动分类的各个环节进行了较为深入的研究和讨论，同时介绍了军队信访信息综合管理系统的各个功能模块。信访信息管理系统成功地实现了信访信息管理的自动化，填补了军队的信访信息化建设的空白。

目录

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第一章引论

1.1课题背景

1.2课题概要与主要技术

1.2.1信访信息系统的目标

1.2.2信访信息系统的特点

1.2.3信访信息系统涉及的主要技术

1.3国内外研究现状分析

1.4本文主要工作

1.5本文结构

第二章系统分析与总体设计

2.1应用背景分析

2.1.1关于信访工作

2.1.2我军信访工作目前的状况

2.1.3人工统计和管理的缺点

2.2相关工作

2.2.1走访接访工作

2.2.2信访接访工作

2.3系统组成

2.4系统相关技术

2.5系统设计方案的可行性分析

2.6小结

第三章文本挖掘技术的研究及应用

3.1问题的提出

3.2文本挖掘技术概述

3.2.1文本挖掘的定义

3.2.2文本挖掘的步骤

3.2.3文本挖掘的任务和算法分类

3.3文本挖掘的应用领域

3.4文档的特征向量表示

3.4.1文本特征表示的相关概念和准则

3.4.2文本特征表示的一般方法

3.5小结

第四章中文分词处理技术的研究及应用

4.1问题的提出

4.2基于词库的分词法

4.2.1正向最大匹配法(MM方法)

4.2.2逆向最大匹配法(RMM方法)

4.2.3双向扫描法

4.3基于统计的分词法

4.4词库和统计相结合的分词法

4.5中文词库的建设及维护

4.5.1中文词库的建设

4.5.2中文词库索引表的构造

4.5.3基于词库的正向最大匹配方法

4.6文档特征提取

4.7小结

第五章中文文本自动分类技术的研究及应用

5.1问题的提出

5.2文本分类的概念

5.3文本表示与分类方法的选择

5.3.1文本表示方法的选择

5.3.2分类方法的选择

5.4文本分类模型建设

5.4.1文本分类模型

5.4.2分类器设计

5.4.3类模板的建立

5.5系统实现

5.6实验测试

5.7小结

第六章系统实现

6.1系统设计

6.2上访人员管理模块

6.3用户管理模块

6.4数据维护模块

6.5信息检索模块

6.6法律法规查询模块

6.7文本自动分类模块

6.8小结

第七章结束语

7.1总结

7.2系统现状

7.3进一步工作

参考文献

致谢

攻研期间参与项目