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第一章绪论
1.1本课题研究背景及意义
1.2柴油机故障诊断的方法研究
1.2.1故障机理的研究
1.2.2状态监测
1.2.3特征提取
1.2.4故障分析与诊断
1.2.5维修决策的制定与实施
1.3国内外柴油机故障诊断技术研究现状及发展前景
1.3.1国内外柴油机故障诊断现状
1.3.2智能诊断系统的发展前景
1.4本论文的主要研究内容和工作
第二章柴油机信号自动降噪方法研究
2.1柴油机表面振动信号的自动降噪方法研究
2.1.1振动信号的降噪方法机理研究
2.1.2小波降噪方法在柴油机振动信号中的应用研究
2.2柴油机瞬时转速自动降噪方法研究
2.2.1粗大误差剔除概念
2.2.2瞬时转速自动滤波方法研究
第三章柴油机信号特征提取方法研究
3.1引言
3.2振动信号特征提取方法研究
3.2.1振动信号分析机理简述
3.2.2时域特征提取方法研究
3.2.3频域特征提取方法研究
3.2.4时频域特征提取方法研究
3.3瞬时转速特征提取方法研究
3.4特征提取平台设计
3.5特征参数评价方法研究
3.6本章小结
第四章神经网络在柴油机故障诊断中的应用研究
4.1神经网络原理简介
4.1.1 BP神经元及BP网络模型
4.1.2 BP网络的学习
4.2神经网络模式识别在柴油机故障诊断中的应用研究
4.2.1特征参量模式识别过程研究
4.2.2模式识别网络自动建立方法研究
4.3柴油机故障诊断中的神经网络信息融合方法研究
4.3.1信息融合技术简介
4.3.2信息融合在柴油机故障诊断中的应用研究
4.4本章小结
第五章基于神经网络的柴油机故障诊断专家系统研究
5.1专家系统概述
5.1.1传统专家系统原理简介
5.1.2传统专家系统局限性
5.2神经网络与专家系统结合方法研究
5.2.1神经网络与专家系统结合的优势
5.2.2神经网络故障诊断专家系统推理机制研究
5.3基于神经网络的柴油机故障诊断专家系统设计
5.3.1神经网络知识库功能模块设计
5.3.2神经网络推理机功能模块设计
5.3.3解释功能模块设计
5.3.4自学习模块功能设计
5.4神经网络故障诊断专家系统在柴油机诊断中应用实例
5.5本章小结
第六章诊断专家系统实现
6.1系统软硬件平台
6.2软件功能设计
6.3软件实现的关键技术
6.3.1在VC++中调用MATLAB程序
6.3.2数据结构
6.4软件界面设计
6.4.1智能诊断界面
6.4.2系统拓展界面
6.4.3知识管理界面
第七章成果、结论与展望
参考文献
致 谢