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声明
第一章绪论
1.1研究背景及意义
1.2生物脱氮过程模型和仿真研究现状
1.2.1白箱机理建模
1.2.2黑箱经验建模
1.2.3灰箱混合建模
1.2.4模型应用
1.3污水处理过程控制和优化研究现状
1.3.1控制
1.3.2 优化
1.4存在的主要问题
1.5本文的主要工作
第二章生物脱氮过程描述和优化控制策略
2.1工艺流程简介
2.1.1污水处理厂工艺流程
2.1.2 A/O生物脱氮过程描述
2.2优化控制策略
2.2.1结构和功能
2.2.2回路控制层
2.2.3回路设定层
2.2.4优化设定控制步骤
2.3本章小结
第三章生物脱氮污水处理过程建模
3.1引言
3.2模型输入输出关系
3.3模型结构
3.4生物脱氮过程动态模型
3.4.1生化反应过程建模
3.4.2二沉池沉淀分离过程建模
3.4.3连接子系统
3.5基于灵敏度分析和神经网络的模型参数估计方法
3.5.1模型参数灵敏度分析
3.5.2基于神经网络的参数估计
3.6生物脱氮过程动态模型求解方法
3.7仿真实验研究
3.7.1模型组分变换
3.7.2模型参数估计
3.7.3模型研究
3.8本章小结
第四章生物脱氮过程水质BOD5软测量模型
4.1引言
4.2应用研究背景
4.3模型结构
4.4数据协调和校正
4.4.1传统EMPCA数据协调方法
4.4.2改进的鲁棒EMPCA算法
4.5组合EMPCA和TDNN的BOD5出水水质软测量模型
4.6模型校正
4.7 BOD5水质软测量模型算法
4.8仿真实验研究
4.9本章小结
第五章序批式生物脱氮过程在线性能监测
5.1引言
5.2工艺过程描述
5.3双滑动窗口MPCA监测和诊断策略
5.4双滑动窗口MPCA建模方法
5.4.1基于水平面滑动的MPCA
5.4.2基于竖直方向滑动的自适应MPCA
5.5基于双滑动窗口的间歇过程在线监测
5.5.1统计控制限
5.5.2统计控制量
5.6 SBR污水处理过程双滑动窗口MPCA建模
5.6.1对象模型描述
5.6.2双滑动窗口MPCA建模
5.7仿真实验研究
5.8本章小结
第六章结论与展望
参考文献
致谢
攻读博士期间发表的论文及所做的科研项目
作者简介