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第一章绪论
1.1研究背景及意义
1.2课题的来源
1.3数字图像处理技术简介
1.4本论文的研究内容
第二章表面检测系统的总体设计
2.1本系统检测的钢板缺陷类型
2.2表面自动检测系统的总体设计方案
2.2.1系统的硬件设计方案
2.2.2系统的软件设计方案
第三章图像的实时采集
3.1图像采集系统概述
3.1.1系统的基本组成
3.1.2光源
3.2 VFW
3.3 AVICap
3.3.1 AVIcap窗口类中常用的结构
3.3.2 AVIcap中的回调机制
3.3.3捕捉驱动程序及其功能
3.3.4视频设置
3.4捕捉文件
3.4.1把捕捉数据保存为一个新的文件
3.4.2静态图像捕捉
3.5视频捕获的基本结构流程
3.5.1创建视频捕获窗口
3.5.2注册并定义回调函数
3.5.3将视频捕获窗口与驱动程序连接
3.5.4获取视频采集设备的能力,获取捕获窗状态、视频格式
3.5.5获取并设置捕获控制参数
3.5.6启动视频捕获与预览
3.5.7抓取单帧图像,保存到位图文件
3.5.8保存视频流到avi文件aviFileName
3.5.9终止捕捉并断开与采集设备的连接
第四章图像预处理
4.1图像噪声的分类
4.2图像滤波方法
4.2.1图像的均值滤波
4.2.2图像的中值滤波
4.2.3图像的高斯平滑滤波
4.2.4滤波算法对比实验
4.3改进的中值滤波方法
第五章缺陷检测及图像分割技术
5.1缺陷分割算法的研究
5.1.1缺陷检测基本原理
5.1.2缺陷特征分析
5.1.3标准图的选取
5.2缺陷分割算法的研究
5.2.1图像分割一般模型
5.2.2图像分割算法选择
第六章缺陷分类技术的研究
6.1特征提取
6.1.1形态特征的提取
6.1.2灰度特征的提取
6.1.3纹理特征的提取
6.2基于RBF网络的分类器的设计
6.2.1神经元网络介绍
6.2.2 RBF网络
6.2.3基于RBF网络的分类器的设计
6.3实验结果与分析
第七章总结
参考文献
致谢