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第一章绪论
1.1无线传感器网络的概念及特点
1.2传感器网络分层模型
1.3传感器网络的应用领域
1.4论文研究背景以及组织结构
第二章传感器网络中的覆盖控制问题
2.1传感器网络节点感知模型
2.2传感器网络中的覆盖控制问题及分类
2.2.1配置方式分类
2.2.2覆盖对象分类
2.3传感器网络区域覆盖
2.4传感器网络中的栅栏覆盖
2.4.1基于MBP和MSP的栅栏覆盖模型
2.4.2基于暴露的栅栏覆盖模型
2.5亟待解决的问题
2.6小结
第三章遗传算法原理及其应用
3.1遗传算法简介
3.1.1生物进化理论和遗传学的基本知识
3.1.2遗传算法的基本思想
3.1.3遗传算法的特点
3.2遗传算法的基本操作
3.2.1编码
3.2.2种群设定
3.2.3适应度函数
3.2.4遗传操作
3.3实值遗传算法
3.4使用遗传算法进行简单函数优化的实例
3.5仿生算法与无线传感器网络
3.6小结
第四章基于移动节点的拓扑控制问题
4.1传感器网络感知模型以及拓扑控制问题陈述
4.1.1感知模型
4.1.2拓扑控制问题陈述
4.2无线传感器网络节点定位技术以及拓扑状态获取
4.2.1节点定位技术
4.2.2拓扑状态获取
4.3传感器网络中基于遗传算法的节点拓扑控制
4.3.1问题编码
4.3.2评价和适值分配
4.3.3优秀的父代挑选过程
4.3.4重组和变异操作
4.3.5新一代取代旧群的操作
4.4节点拓扑控制仿真结果
4.5小结
第五章基于能量敏感的覆盖控制问题
5.1传感器网络基于感知半径可调的覆盖问题
5.2传感器网络覆盖能量分析
5.2.1三种感知半径下覆盖能耗分析
5.2.2相同半径下最优覆盖模型以及可变半径下覆盖能耗分析
5.3研究问题描述
5.4基于遗传算法的求解算法的实现
5.4.1分簇结构的算法思想描述
5.4.2感知半径可调问题在遗传算法中的编码实现
5.4.3感知半径可调问题遗传算子的设计与实现
5.5仿真实现以及性能分析
5.6小结
第六章结论
6.1本文工作总结
6.2未来工作展望
参考文献
致谢
作者攻读硕士学位期间发表的论文及获奖情况