声明
摘要
第1章 绪论
1.1 论文研究背景及意义
1.2 一般数学模型概述
1.2.1 建模过程
1.2.2 建模方法
1.3 退火工艺简述
1.3.1 连续退火工艺
1.3.2 连续退火炉结构
1.4 本文的主要工作
第2章 基础理论
2.1 核方法
2.2 岭回归估计
2.2.1 共线性及其影响
2.2.2 岭回归方法
2.2.3 岭回归的特性
2.2.4 岭参数k值的选择
2.3 遗传算法
2.3.1 遗传算法的基本原理
2.3.2 遗传算法的构成要素及算法流程
2.4 T-S模糊模型
2.4.1 T-S模糊模型的结构
2.4.2 T-S模糊模型辨识
2.4.3 模糊聚类
2.4.4 后件参数辨识
2.5 本章小结
第3章 连退炉加热段通带温度机理模型
3.1 辐射传热过程的数学描述
3.2 通带辐射系数的计算
3.3 通带出口温度计算
3.4 仿真结果
3.5 本章小结
第4章 连退炉加热段通带温度岭回归模型
4.1 基于核方法及遗传算法的岭回归估计的基本思想
4.2 基于核方法及遗传算法的岭回归估计算法步骤
4.3 通带温度模型的建立
4.4 岭回归模型结果仿真分析
4.4.1 建模数据对预测精度的影响
4.4.2 模型适应性分析
4.5 本章小结
第5章 连退炉加热段通带温度T-S模糊模型
5.1 T-S模糊模型建模思想
5.2 加权混合核方法
5.3 T-S模糊模型的建模过程
5.3.1 核函数映射
5.3.2 模型的前件结构辨识
5.3.3 模型的后件参数辨识
5.3.4 遗传算法优化T-S模糊模型
5.3.5 T-S模糊模型建模流程
5.4 建模结果分析
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
参考文献
致谢