声明
摘要
第1章 绪论
1.1 医学图像分割及其研究意义
1.2 医学图像分割的发展现状及发展趋势
1.3 马尔可夫随机场模型分割方法及发展现状
1.4 论文研究的主要内容及组织结构
第2章 MRF模型与图像分割
2.1 MRF与邻域系统
2.2 MRF与Gibbs分布的等价关系
2.3 基于MRF模型的图像分割
2.3.1 基于MRF模型的图像分割理论框架
2.3.2 用MRF描述图像模型
2.3.3 MRF图像模型参数的估计
2.3.4 MRF图像模型的优化算法
2.4 本章小结
第3章 一种基于混合MRF模型的图像分割算法
3.1 混合MRF模型的设计
3.1.1 基于混合MRF模型的图像分割理论框架
3.1.2 混合MRF图像模型的建立
3.1.3 基于混合MRF模型的分割方法的目标函数
3.1.4 混合MRF图像模型的先验能量函数
3.2 基于混合MI冲模型的分割算法的实现
3.2.1 加入概率表的模拟退火算法
3.2.2 算法求解流程与步骤
3.3 实验结果与分析
3.3.1 医学图像分割算法的评价
3.3.2 算法仿真结果与分析
3.4 本章小结
第4章 一种基于FMRF模型的图像分割算法
4.1 FMRF模型的设计
4.1.1 FMRF模型的分割算法的描述
4.1.2 隶属度函数的建立
4.1.3 FMRF图像模型的建立
4.2 基于FMRF模型图像的分割算法的实现
4.2.1 参数的选取和计算
4.2.2 算法求解流程与步骤
4.3 实验结果与分析
4.4 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 本文工作总结
5.2 未来工作展望
参考文献
致谢
作者攻读硕士学位期间发表的论文及获奖情况
东北大学;