声明
摘要
第1章 前言
1.1 课题的背景和意义
1.2 本文主要研究内容
1.3论文的主要工作
第2章 相关研究工作
2.1 前言
2.2 遗传算法及在动态环境中的应用
2.2.1 遗传算法
2.2.2 遗传算法在动态环境中的应用
2.3 Memetic算法及其应用
2.3.1 Memetic算法
2.3.2 Memetic算法的发展
2.3.3 Memetic算法的应用
2.4 本章小结
第3章 求解动态优化问题的Memetic算法
3.1 求解动态优化问题的Memetic算法的基本框架
3.2 保持种群多样性方法
3.3 局域搜索
3.3.1 基于2-opt的局域搜索
3.3.2 基于Insert的局域搜索
3.3.3 基于Swap的局域搜索
3.4 本文提出的求解动态优化问题的Memetic算法(MPDIGA)
3.5 本章小结
第4章 Memetic算法在动态TSP问题中的应用
4.1 TSP问题和动态TSP问题
4.2 构造动态TSP测试问题
4.3 仿真算例及分析
4.3.1 仿真设置
4.3.2 保持种群多样性策略的实验
4.3.3 算法加入不同局域搜索(LS)的实验
4.4 本章小结
第5章 Memetic算法在动态单机调度问题中的应用
5.1 调度问题
5.2 单机调度问题
5.3 动态单机调度问题
5.4 仿真算例及分析
5.5 本章小结
第6章 结束语
参考文献
致谢