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摘要
第1章 绪论
1.1 综合评价概念
1.2 综合评价与多属性决策
1.3 不完全与不确定信息下的综合评价及说明
1.4 研究意义及主要内容
1.5 研究思路与方法
1.6 论文的结构安排
第2章 文献综述
2.1 不完全信息综合评价综述
2.1.1 评价参数的线性不等式信息形式的相关研究
2.1.2 评价参数的评价信息缺失形式的相关研究
2.1.3 残缺判断矩阵形式的相关研究
2.1.4 基于分布式结构的不完全综合评价信息的相关研究
2.1.5 偏好信息为被评价对象子集形式的相关研究
2.2 不确定信息综合评价综述
第3章 不完全信息下的多属性评价方法
3.1 不完全信息下基于方案序列优势的多属性评价方法
3.1.1 基本概念和方法原理
3.1.2 应用举例
3.1.3 小结
3.2 不完全信息下基于证据理论的多属性评价方法
3.2.1 根据不完全信息矩阵进行焦元识别
3.3.2 属性权重的确定
3.3.3 基本可信度分配的计算及证据合成
3.3.4 方案的排序
3.3.5 改进模型的基本步骤
第4章 不完全信息下的群体多属性评价方法
4.1 基于相对熵的不完全信息群体专家权重的集结
4.1.1 问题描述
4.1.2 基于相对熵的群体专家权重的集结
4.1.3 应用算例
4.1.4 小结
4.2 不完全信息群体多属性评价的一种交互式方法
4.2.1 记号和问题的描述
4.2.2 净偏好指标和全序关系的建立
4.2.3 算法和步骤
4.2.4 小结
第5章 不确定信息下的多属性评价方法
5.1 区间序关系分析法及其运用
5.1.1 序关系分析法(G1法)
5.1.2 区间赋值序关系分析法的原理
5.1.3 应用算例
5.1.4 小结
5.2 基于综合赋权的区间数多属性评价方法及其应用
5.2.1 预备知识
5.2.2 兼顾主客观信息的综合赋权方法
5.2.3 评价信息的集结与排序
5.2.4 应用算例
5.2.5 小结
5.3 基于方案和属性偏好信息一致性程度最大的多属性评价方法
5.3.1 属性值为实数的多属性评价方法
5.3.2 属性值为区间数的多属性评价方法
5.3.3 应用示例
第6章 不确定信息下的群体评价方法
6.1 评价者权重已知属性权重未知的混合多属性群评价方法
6.1.1 采用专家信息前置法进行评价
6.1.2 采用专家信息后置法进行评价
6.2 评价者权重未知属性权重已知的混合多属性群评价方法
6.2.1 个体评价结果的形成
6.2.2 评价者客观权重的确定方法
6.2.3 评价者主观权重的确定方法
6.2.4 基于Borda数组排序的混合多属性群评价方法
第7章 结论与展望
参考文献
攻读博士期间发表论文
致谢