声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状、发展动态
1.3 本文工作及章节安排
第2章 制造链协同调度问题的相关知识
2.1 制造链协同调度问题及其特点
2.2 生产调度问题的表示方法
2.3 本文涉及的智能优化算法
2.3.1 遗传算法原理及特点
2.3.2 文化算法原理及特点
第3章 两方无库存下制造链协同调度问题
3.1 数学模型的建立
3.1.1 问题描述
3.1.2 问题假设
3.1.3 数学模型
3.2 问题分析
3.3 遗传算法设计与求解
3.3.1 遗传算法设计
3.3.2 遗传算法实验结果
3.4 文化算法设计与求解
3.4.1 文化算法设计
3.4.2 文化算法实验结果
3.5 实验结果综合分析
第4章 单方有库存下制造链协同调度问题
4.1 供应商有存储区的情况
4.1.1 问题描述与模型建立
4.1.2 问题分析
4.1.3 遗传算法设计及结果
4.1.4 文化算法设计及结果
4.1.5 实验结果分析
4.2 制造商有存储区的情况
4.2.1 问题描述与模型建立
4.2.2 问题分析
4.2.3 遗传算法设计及结果
4.2.4 文化算法设计及结果
4.2.5 实验结果分析
4.3 具有单方库存的制造链协同调度问题综合分析
第5章 两方有库存下制造链协同调度问题
5.1 问题描述与模型建立
5.2 问题分析
5.3 以供应商为主体的协同调度
5.4 以制造商为主体的协同调度
5.5 考虑整体目标的协同调度
5.6 小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢