声明
摘要
第1章 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.2 交通标志识别技术的研究现状与发展
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 交通标志识别存在的问题
1.4 本文主要工作及结构安排
第2章 交通标志识别相关技术介绍
2.1 交通标志的先验知识
2.2 相关技术概述
2.2.1 图像预处理相关技术
2.2.2 交通标志分割相关技术
2.2.3 数学形态学
2.2.4 边缘检测
2.2.5 统计学习理论
2.2.6 交通标志识别常用技术
2.3 交通标志分类识别系统的总体设计方案
2.4 本章小结
第3章 基于颜色信息的交通标志检测
3.1 交通标志图像增强
3.1.1 MSRCR算法
3.1.2 亮度分离MSRCR算法
3.2 基于RGB颜色空间的交通标志分割
3.2.1 HSV颜色空间交通标志分割
3.2.2 RGB颜色空间交通标志分割
3.3 交通标志区域筛选
3.3.1 图像二值化
3.3.2 二值面积阈值算法
3.3.3 初步改进的二值面积阈值算法
3.3.4 二次改进的二值面积阈值算法
3.4 交通标志定位
3.5 本章小结
第4章 基于SVM的交通标志分类识别
4.1 支持向量机简介
4.1.1 线性最优分类超平面
4.1.2 非线性最优分类超平面
4.1.3 核函数
4.1.4 支持向量机的多类分类方法
4.2 样本数据库的创建
4.3 应用SVM构建交通标志识别的级联分类器
4.3.1 基于边缘方向直方图的交通标志一级分类
4.3.2 基于Hu不变矩的交通标志二级分类
4.4 本章小结
第5章 系统设计与实现
5.1 实验环境介绍
5.2 系统功能模块设计
5.3 性能评价指标
5.4 实验结果与性能分析
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 存在的问题及其展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间发表的论文