声明
摘要
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于建模软件的重建方法
1.2.2 基于三维扫描的重建方法
1.2.3 基于图像的三维重建方法
1.3 本文研究内容与组织结构
1.3.1 本文的研究内容
1.3.2 本文的组织结构
第2章 双目立体视觉模型与重建系统结构
2.1 引言
2.2 双目立体视觉模型
2.2.1 针孔摄像机模型
2.2.2 摄像机模型参数
2.2.3 双目立体视觉模型
2.3 双目立体视觉系统
2.3.1 双目立体视觉系统组成
2.3.2 双目立体视觉重建系统结构
2.4 本章小结
第3章 双目立体摄像机的标定
3.1 引言
3.2 传统摄像机标定方法
3.2.1 直线性变换标定方法
3.2.2 Tsai两步法
3.3 摄像机自标定方法
3.3.1 基本矩阵和本质矩阵的摄像机标定方法
3.3.2 分层逐步标定方法
3.4 张氏平面标定法
3.5 双目立体摄像机参数标定试验结果及分析
3.5.1 摄像机内参数标定
3.5.2 摄像机外参数标定
3.6 立体校正
3.6.1 畸变校正
3.6.2 极线校正
3.6.3 立体校正实验结果
3.7 本章小结
第4章 立体匹配算法研究
4.1 引言
4.2 视差理论
4.2.1 视差矢量和视差图
4.2.2 视差结果评估办法
4.3 立体匹配约束条件
4.4 立体匹配算法分类
4.4.1 立体匹配一般步骤
4.4.2 立体匹配分类
4.5 区域匹配算法
4.5.1 经典相关窗算法
4.5.2 自适应权重的相关窗算法
4.5.3 实验结果与分析
4.6 基于图割的匹配算法
4.6.1 图论基本知识
4.6.2 算法原理
4.6.3 算法实现步骤
4.6.4 实验结果与分析
4.7 立体匹配算法比较与选择
4.8 改进的基于图割的匹配算法
4.8.1 简化网格图的图割匹配算法
4.8.2 实验结果与分析
4.9 本章小结
第5章 三维重建与模型配准算法研究
5.1 引言
5.2 三维点重建
5.3 模型配准基本问题
5.3.1 刚体变换矩阵
5.3.2 对应点数量的选取
5.3.3 刚体变换矩阵的求解
5.3.4 目标函数的构造
5.4 RANSAC模型配准算法
5.4.1 RANSAC模型配准算法原理
5.4.2 RANSAC模型配准算法参数分析
5.4.3 实验结果与分析
5.5 ICP模型配准算法
5.5.1 ICP模型配准算法原理
5.5.2 ICP模型配准算法收敛性证明
5.5.3 ICP模型配准算法分析
5.5.4 实验结果及分析
5.6 配准策略设计与实验结果
5.7 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 课题展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间获奖情况
作者简介