声明
摘要
第1章 绪论
1.1 项目研究的背景及意义
1.2 厚度控制系统的分类
1.3 国内外板厚控制技术发展及现状
1.4 人工智能在轧制领域的应用
1.5 本文研究内容及所做的主要工作
第2章 冷连轧厚度控制系统
2.1 AGC工作原理
2.1.1 轧机弹跳方程
2.1.2 轧件塑性曲线与F-h图
2.1.3 厚度波动原因
2.1.4 消除厚差方法
2.2 AGC系统组成
2.3 冷连轧AGC
2.4 本章小结
第3章 五机架冷连轧厚度系统建模
3.1 首钢迁钢冷连轧机的主要技术规范
3.2 冷连轧静态分析
3.2.1 静态模型基本方程
3.2.2 基本方程的微量变化方程
3.2.3 冷轧影响系数法及稳态特性
3.3 五机架冷连轧动态模型
3.3.1 变形区及机架间冷轧动态模型
3.3.2 执行机构数学模型
3.4 本章小结
第4章 基于神经网络自调整控制算法研究
4.1 神经网络概述
4.2 BP神经网络在冷连轧AGC系统中的应用
4.2.1 厚度反馈AGC系统中的滞后问题
4.2.2 基于BP神经网络整定的积分控制
4.3 本章小结
第5章 仿真实验及运行结果分析
5.1 五机架冷连轧动态模型的仿真分析
5.1.1 轧制规程与设定计算
5.1.2 五机架冷连轧动态模型的仿真分析
5.1.3 五机架冷连轧AGC系统的仿真研究
5.2 基于BP神经网络整定的积分控制系统仿真分析
5.3 系统实际运行结果曲线
5.4 本章小结
第6章 结论及展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢