声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究的背景与意义
1.2 国内外研究现状和分析
1.2.1 意见挖掘研究现状
1.2.2 表情在意见挖掘中的作用
1.2.3 表情符号研究现状
1.3 问题提出
1.4 本文的研究内容
1.5 本组织结构
第2章 相关理论与技术
2.1 自然语言处理技术
2.1.1 分词技术
2.1.2 词性标注
2.2 文本情感倾向性分析与研究
2.2.1 情感信息抽取
2.2.2 情感分析资源
2.2.3 情感分析的应用
2.3 文本预处理
2.3.1 文本的特征提取
2.3.2 微博数据过滤
2.3.3 正则表达式
2.4 本章小结
第3章 表情符号在微博中的作用分析
3.1 表情符号在微博中的作用
3.1.1 微博数据特点
3.1.2 表情符号在微博中的作用
3.2 表情符号对微博情感分析的影响
3.2.1 短文本情感分析
3.2.2 表情符号在微博情感分析中的作用
3.3 结合表情的微博情感分析框架
3.4 本章小结
第4章 支持微博情感分析的表情情感词典构建
4.1 微博结构形式化定义
4.2 微博表情集合的构建及新表情的添加
4.2.1 微博数据获取及初始表情集合构建
4.2.2 初始表情集合获取
4.2.3 微博新表情自动识别
4.3 微博数据的预处理
4.4 微博文本的情感分析
4.4.1 情感词典构建
4.4.2 修饰词词典的构建
4.4.3 微博文本评论倾向性计算
4.5 微博表情情感词典构建
4.6 本章小结
第5章 基于文字和表情的微博情感倾向分析
5.1 表情词典在微博情感倾向分析中的应用研究
5.2 基于表情情感词典构建辅助情感词典
5.2.1 辅助情感词典构建
5.2.2 辅助情感词典与原有情感词典结合的情感分析
5.3 基于文本和表情的微博情感倾向性计算
5.4 本章小结
第6章 实验结果及分析
6.1 新表情添加
6.2 辅助情感词典构建及结合原有情感词典的情感分析
6.3 基于表情和文本评论的倾向性分析
6.4 对实验结果的分析
6.5 本章小结
第7章 总结及未来研究
7.1 总结
7.2 未来研究
参考文献
致谢
攻硕期间参与项目及发表论文