声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 云计算环境概述
1.1.2 虚拟化技术介绍
1.1.3 云环境下虚拟机资源分配
1.2 云环境下虚拟机资源分配方法分类
1.3 主要研究内容
1.4 论文组织结构
第2章 研究基础
2.1 资源分配中的性能预测
2.1.1 性能预测定义
2.1.2 性能预测模型分类
2.1.3 性能预测在资源分配中的应用
2.2 基于收益的虚拟机资源方法
2.2.1 收益管理及其在资源分配中的应用
2.2.2 服务区分
2.3 云环境中虚拟机资源分配
2.3.1 云环境中虚拟机资源分配方法
2.3.2 云环境下虚拟机资源分配问题的挑战
2.4 本章小结
第3章 基于收益的云环境虚拟机资源动态分配过程
3.1 服务性能衡量指标分析及虚拟机资源分配目标确立
3.1.1 服务性能衡量指标分析
3.1.2 虚拟机资源分配目标确立
3.2 基于收益的云环境虚拟机资源动态分配过程
3.2.1 虚拟机资源动态分配整体过程
3.2.2 虚拟机资源动态分配子过程
3.3 关键问题及其研究思路
3.3.1 虚拟机资源需求量的获取
3.3.2 服务的性能预测模型构建
3.3.3 云环境下虚拟机资源动态分配方法的建立
3.4 本章小结
第4章 基于随机梯度回归的服务平均响应时间预测算法
4.1 服务性能指标因子确定
4.2 服务性能指标数据预处理
4.3 基于随机梯度回归的服务平均响应时间预测算法
4.3.1 基于随机梯度回归的服务平均响应时间预测理论分析
4.3.2 基于随机梯度回归的服务平均响应时间预测算法
4.4 实验结果分析
4.4.1 实验环境介绍
4.4.2 实验过程及结果分析
4.5 本章小结
第5章 基于收益的云环境虚拟机资源动态分配方法
5.1 云环境虚拟机资源分配问题分析
5.1.1 资源的动态分配问题
5.1.2 云端资源提供者收益问题
5.2 基于收益的云环境虚拟机资源动态分配相关定义
5.3 服务请求内容获取及服务级别划分
5.3.1 服务请求内容获取
5.3.2 服务级别划分
5.4 基于收益的云环境虚拟机资源动态分配方法
5.4.1 基于收益的虚拟机资源动态分配方法分析及平衡点确定
5.4.2 基于收益的云环境虚拟机资源动态分配方法
5.5 实例研究及分析
5.5.1 实验背景和数据
5.5.2 云环境虚拟机资源动态分配的实例研究及分析
5.6 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间论文发表情况