声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 基于内容的图像检索技术主要研究内容
1.3 国内外研究现状及热点
1.3.1 国内外研究现状
1.3.2 国内外研究热点
1.4 本文主要研究内容
第2章 尺度不变特征变换(SIFT)算子
2.1 尺度空间理论
2.2 SIFT特征描述算子
2.2.1 尺度空间极值点检测
2.2.2 关键点位置确定
2.2.3 关键点主方向确定
2.2.4 特征描述子生成
2.3 SIFT算法的扩展及应用
2.3.1 SIFT算法扩展
2.3.2 SIFT算法的应用
2.4 SIFT算法性能实验分析
2.5 本章小结
第3章 SIFT和旋转不变LBP相结合算法
3.1 具有光照不变性图像检索算法研究
3.2 LBP算法
3.2.1 基本的LBP算子
3.2.2 旋转不变LBP
3.3 SIFT和旋转不变LBP结合的算法
3.3.1 特征向量构建
3.3.2 特征向量性能实验分析
3.4 基于遗传算法的特征选择
3.4.1 常用的特征选择算法
3.4.2 遗传算法在特征选择中的应用
3.4.3 实验结果分析
3.5 本章小结
第4章 基于Bag of features和VP-tree的索引机制
4.1 向量的多维索引
4.2 Bag of features模型构建
4.2.1 Bag of features模型概述
4.2.2 主要聚类算法分类
4.2.3 基于k-means的视觉词汇表构建
4.2.4 图像的视觉词表示
4.3 基于VP-tree的索引结构
4.3.1 VP-tree的构造
4.3.2 VP-tree的搜索
4.4 实验结果分析
4.5 本章小结
第5章 基于SIFT和旋转不变LBP结合的图像检索系统实现
5.1 系统总体架构
5.2 系统设计实现
5.2.1 特征提取子系统
5.2.2 图像检索子系统
5.3 系统检索性能评价
5.4 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间发表的论文