声明
摘要
英文缩略语表
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 OFDM/OFDMA
1.2.1 OFDM/OFDMA技术
1.2.2 OFDM/OFDMA系统的关键技术
1.3 OFDM/OFDMA系统频偏估计算法研究现状
1.3.1 OFDM系统频偏估计算法研究现状
1.3.2 OFDMA上行系统频偏估计算法研究现状
1.4 本文的主要工作及内容安排
第2章 OFDM/OFDMA系统频偏估计问题
2.1 OFDM系统模型
2.1.1 OFDM系统结构
2.1.2 OFDM信号模型
2.2 无线信道模型
2.2.1 小尺度衰落
2.2.2 常用无线衰落信道模型
2.2.3 OFDM信道模型
2.3 载波频偏对OFDM/OFDMA系统性能的影响
2.3.1 载波频偏对OFDM系统性能的影响
2.3.2 载波频偏对OFDMA系统性能的影响
2.4 OFDM/OFDMA系统的频偏估计算法
2.4.1 OFDM系统的频偏估计算法
2.4.2 OFDMA上行系统的频偏估计算法
2.5 本章小结
第3章 Unitary-ESPRIT频偏估计算法
3.1 系统模型
3.2 基于重构频偏信息矩阵的频偏估计算法
3.2.1 算法描述
3.2.2 仿真实验及结果分析
3.3 Unitary-ESPRIT频偏估计算法
3.3.1 酉变换
3.3.2 算法描述
3.3.3 计算复杂度分析
3.3.4 仿真实验及结果分析
3.4 本章小结
第4章 适用于交织OFDMA上行系统的Unitary-MUSIC频偏估计算法
4.1 系统模型
4.2 Unitary-MUSIC多用户频偏估计算法
4.2.1 算法描述
4.2.2 计算复杂度分析
4.2.3 仿真实验及结果分析
4.3 基于压缩感知的多用户频偏估计算法
4.3.1 压缩感知
4.3.2 算法描述
4.3.3 计算复杂度分析
4.3.4 仿真实验及结果分析
4.4 本章小结
第5章 适用于交织OFDMA上行系统的多用户频偏估计优化算法
5.1 系统模型
5.2 基于重构频偏信息矩阵的多用户频偏估计算法
5.2.1 算法描述
5.2.2 性能分析
5.2.3 仿真实验及结果分析
5.3 基于联合对角化的多用户频偏估计算法
5.3.1 联合对角化
5.3.2 算法描述
5.3.3 仿真实验及结果分析
5.4 Unitary-ESPRIT多用户频偏估计算法
5.4.1 算法描述
5.4.2 计算复杂度分析
5.4.3 仿真实验及结果分析
5.5 本章小结
第6章 结论
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表论文情况
个人简历