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摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 游梁式抽油机采油系统的故障诊断方法现状及发展
1.2.1 故障诊断方法
1.2.2 抽油井的故障诊断方法
1.3 本文主要工作
第2章 游梁式抽油机数据采集系统
2.1 游梁式抽油机采油系统
2.1.1 采油系统结构
2.1.2 地面部分
2.1.3 井下部分
2.1.4 井口部分
2.2 数字化监测系统
2.2.1 生产现场测控系统
2.2.2 调度室监测平台
2.3 基于示功图的井下故障的诊断
2.3.1 理论示功图
2.3.2 故障类型
2.4 本章小结
第3章 基于曲线矩和PSO-SVM的诊断方法
3.1 井下泵功图的转化
3.2 泵功图特征参数的提取
3.2.1 泵功图的分区
3.2.2 基于曲线矩理论的泵功图特征提取
3.3 基于PSO-SVM的泵功图的模式分类
3.3.1 支持向量机(SVM)
3.3.2 粒子群优化算法(PSO)
3.4 实例验证
3.5 本章小结
第4章 基于物元可拓理论的诊断方法
4.1 可拓学概述
4.2 物元理论简述
4.2.1 基本概念
4.2.2 量域、量值域、同域特征
4.2.3 特征元
4.2.4 多维物元、全征物元、动态物元
4.3 可拓集合论简述
4.4 关联函数
4.5 井下工况的故障诊断方法
4.6 实例验证
4.7 本章小结
第5章 基于Freeman链码和指定元分析的多故障诊断方法
5.1 基于Freeman链码的特征提取
5.1.1 区域边界的链码表示
5.1.2 泵功图的特征提取
5.1.3 实例分析
5.2 基于指定元分析(DCA)的井下工况的故障诊断
5.2.1 指定元分析(DCA)
5.2.2 井下工况的故障诊断方法
5.3 实例验证
5.4 本章小结
第6章 基于改进模糊ISODATA的诊断方法
6.1 模糊ISODATA算法
6.1.1 基本理论
6.1.2 需要改进的地方
6.2 改进的模糊ISODATA算法
6.2.1 基于Hsim函数的距离度量
6.2.2 基于模拟退火算法(SA)的全局寻优
6.2.3 “合并”和“分裂’’机制
6.2.4 评价指标
6.2.5 改进模糊ISODATA算法的计算步骤
6.3 实例验证
6.4 本章小结
第7章 多源信息融合决策及其在故障集成诊断中的应用研究
7.1 D-S证据理论
7.1.1 理论介绍
7.1.2 D-S证据理论的优点与不足
7.1.3 冲突证据的分析
7.1.4 证据体的修正
7.2 基于权重优化的证据融合方法
7.2.1 证据的可信度
7.2.2 证据的不确定度
7.2.3 证据合成优化算法
7.3 实例验证
7.4 井下故障的集成诊断
7.4.1 数据预处理
7.4.2 各诊断方法的诊断结果
7.4.3 集成诊断结果
7.5 本章小结
第8章 结论与展望
参考文献
致谢
作者攻读博士学位期间的主要工作及成果
个人简介