声明
摘要
第1章 绪论
1.1 问题的提出
1.2 本文的研究思路
1.3 论文的组织结构
第2章 粒子群优化算法简述
2.1 基本粒子群优化算法
2.2 粒子群优化算法的研究现状
2.2.1 算法的理论分析
2.2.2 算法的改进研究
2.2.3 种群的拓扑结构研究
2.3 基于控制思想的粒子群优化算法的研究
2.4 本章小结
第3章 基于不确定离散系统最优控制的粒子群优化算法
3.1 不确定离散系统的最优控制简介
3.2 基于不确定离散系统最优控制的PSO算法
3.2.1 算法的提出
3.2.2 算法模型的定义和分析
3.2.3 算法的稳定性分析
3.3 算法的控制器设计
3.4 算法的参数选泽和流程
3.4.1 算法的参数选择
3.4.2 算法的流程
3.5 仿真测试
3.6 算法在电力系统经济分配问题(ELD)上的应用
3.6.1 问题描述
3.6.2 约束处理
3.6.3 仿真比较
3.7 本章小结
第4章 基于过程优化的粒子群优化算法
4.1 寻优过程中各个因素分析
4.1.1 多样性变化的影响
4.1.2 平均速度的影响
4.1.3 相关变量定义
4.2 各个回路的控制器设计
4.2.1 基于多样性反馈控制的PSO算法
4.2.2 基于适应值最优控制的PSO算法
4.2.3 基于平均速度反馈控制的PSO算法
4.2.4 仿真测试
4.3 基于过程优化的PSO算法
4.3.1 算法模型及分析
4.3.2 算法的跟踪规则
4.3.3 算法的流程
4.3.4 仿真和结果分析
4.4 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 本文总结
5.2 研究展望
参考文献
致谢