声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 云计算
1.1.2 能耗问题
1.1.3 云计算能效
1.2 研究基础
1.2.1 等待能耗
1.2.2 MapReduce
1.3 国内外研究现状
1.3.1 能耗优化与能效优化方法
1.3.2 资源分配与能效
1.4 论文主要研究内容
1.5 论文组织结构
第2章 资源比模型
2.1 资源模型
2.2 等待能耗
2.3 资源比模型
2.4 任务的最佳资源比
2.4.1 任务的吞吐量
2.4.2 任务的阶段模型
2.4.3 阶段的最佳资源比
2.4.4 任务的最佳资源比
2.5 本章小结
第3章 Map/Reduce任务的资源比模型
3.1 MapReduce工作机制
3.2 阶段和子任务划分
3.2.1 阶段划分
3.2.2 子任务划分
3.2.3 并行子任务的最佳资源比
3.3 最佳资源比分析
3.3.1 参数定义
3.3.2 Map任务分析
3.3.3 Reduce任务分析
3.4 本章小结
第4章 基于资源比模型的资源分配算法
4.1 Hadoop任务调度
4.1.1 工作原理
4.1.2 任务调度与资源分配
4.2 R2算法
4.2.1 问题定义
4.2.2 资源表
4.2.3 资源分配
4.2.4 任务调度
4.5 本章小结
第5章 能效评价与实验分析
5.1 能效评估模型
5.2 实验环境
5.2.1 软硬件环境
5.2.2 实验方法
5.3 实验一:最佳资源比
5.4 实验二:资源比与等待能耗
5.5 实验三:验证MapReduce任务的子任务划分
5.6 实验四:对比验证资源分配算法的高能效
5.6.1 参数确定
5.6.2 总体能耗对比
5.6.3 不同k值下的能耗对比
5.6.4 资源使用率对比
5.7 本章小结
第6章 总结和展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间科研及发表论文情况