球团生产过程数据显著误差检测的方法研究

摘要

作为钢铁工业生产中的重要环节，球团生产在我国的工业结构中有着十分重要的作用。随着工业生产自动化程度的不断提高，数据在工业自动化控制中的作用也越来越明显。正确的数据是保证自动控制系统能连续运行的基础，而在工业过程中，现场采集的数据中不可避免的存在误差，其中既有随机误差也有显著误差。显著误差主要是指由于测量仪表失灵、测量仪表数据传输错误以及操作不稳定等原因造成的测量数据严重失真的情况。数据的测量值和真实值之间存在的显著差异即显著误差。显著误差的存在使测量数据不能真实反映实际工况，所以对显著误差进行检测并加以修正在数据处理中尤为重要。
　　本文主要研究了球团生产过程之中的显著误差检测问题，主要内容如下：
　　(1)在对球团生产过程中的配料数据进行分析的基础之上，进一步分析显著误差产生的原因以及显著误差的特点，并针对其特点选择基于聚类的显著误差检测方法对球团生产过程中的配料数据进行显著误差检测。
　　(2)通过分析球团生产过程各个部分之间的能量平衡关系，建立了球团生产过程的能量平衡模型，利用该能量平衡模型，可以得到球团生产过程中的各个子部分之间的联系，通过这些子部分之间的能量联系，可以更好地对球团生产过程的热工参数数据进行显著误差检测。
　　(3)在原有的统计检验方法的基础上加以改进，同时利用建立的球团生产过程的能量平衡模型，利用改进的NT-MT显著误差检测方法和已经建立的球团生产过程的能量平衡模型对球团生产过程热工参数数据进行了显著误差检测，有效地提高了数据的准确性和真实性。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 球团生产技术发展及现状

1．1．1 链篦机-回转窑-环冷机技术发展

1．1．2 其他球团生产技术发展

1．2 数据校正技术发展现状

1．2．1 显著误差检测技术发展现状

1．2．2 数据协调技术发展现状

1．3 数据校正问题的基本数学描述

1．4 论文主要内容安排

第2章 球团生产过程配料数据显著误差的检测

2．1 球团生产过程配料数据组成

2．1．1 各成分数据

2．1．2 球团生产过程配料数据显著误差产生的原因

2．1．3 球团生产过程配料数据显著误差的特点

2．2 基于聚类的显著误差检测

2．2．1 基于聚类的显著误差检测原理

2．2．2 基于聚类的显著误差检测方法

2．2．3 基于聚类的显著误差检测过程

2．3 仿真研究

2．3．1 仿真参数

2．3．2 结果及分析

2．4 本章小结

第3章 球团生产过程的能量平衡模型

3．1 球团生产过程的能量平衡模型原理

3．2 球团生产过程能量平衡的分段分析

3．2．1 鼓风干燥段的能量平衡

3．2．2 抽风干燥段的能量平衡

3．2．3 预热一段的能量平衡

3．2．4 预热二段的能量平衡

3．2．5 回转窑的能量平衡

3．2．6 环冷一段的能量平衡

3．2．7 环冷二段的能量平衡

3．2．8 环冷三段的能量平衡

3．2．9 环冷四段的能量平衡

3．2．10 系统总的能量平衡分析

3．3 能量平衡模型的建立

3．4 能量平衡模型可用性分析

3．5 本章小结

第4章 球团生产过程热工参数数据显著误差检测

4．1 显著误差检测原理

4．1．1 MT法—测量数据检验法

4．1．2 NT法—节点检验法

4．2 改进的NT—MT合成算法的显著误差检测策略

4．3 基于能量平衡的球团生产过程热工参数数据显著误差检测

4．4 仿真研究

4．4．1 仿真参数

4．4．2 结果及分析

4．5 本章小结

第5章 结论与展望

5．1 结论

5．2 展望

参考文献

致谢