声明
摘要
第一章 绪论
1.1 空间数据管理技术
1.1.1 空间数据库
1.1.2 空间数据索引技术
1.1.3 面向空间数据的查询处理技术
1.1.4 无线数据传输技术
1.2 复杂空间环境
1.2.1 半限制空间
1.2.2 路网空间
1.2.3 障碍空间
1.3 本文的研究内容和结构
1.3.1 研究内容
1.3.2 组织结构
第二章 半限制空间内的移动对象轨迹近邻对查询
2.1 研究背景
2.2 相关工作
2.2.1 空间环境介绍
2.2.2 轨迹近邻对查询处理技术
2.2.3 RFID数据管理技术
2.3 预备知识
2.3.1 半限制空间
2.3.2 逻辑轨迹
2.3.3 已有距离度量分析
2.3.4 路径编辑距离
2.4 轨迹近邻对查询处理
2.4.1 基本查询方法
2.4.2 轨迹近邻对查询框架
2.4.3 基于路径共现度的过滤
2.4.4 基于轨迹长度偏移比的过滤
2.5 实验结果
2.5.1 实验设置
2.5.2 实验结果
2.6 本章小结
第三章 基于无线广播模式的路网空间内空间查询
3.1 研究背景
3.2 相关工作
3.2.1 无线广播模式介绍
3.2.2 无线广播模式下的空间查询处理技术
3.2.3 路网上的空间查询处理技术
3.3 ISW索引
3.3.1 ISW索引结构
3.3.2 上下界的计算
3.3.3 理论分析
3.4 k近邻查询处理技术
3.4.1 空间剪枝
3.4.2 查询处理
3.5 范围查询处理技术
3.6 反最近邻查询处理技术
3.7 实验分析
3.7.1 k近邻查询评估
3.7.2 范围查询评估
3.7.3 反最近邻查询评估
3.8 本章小结
第四章 障碍空间内概率可见k近邻查询
4.1 研究背景
4.1.1 障碍空间
4.1.2 不确定对象模型
4.1.3 可见距离
4.2 相关工作
4.2.1 可见查询处理技术
4.2.2 障碍查询处理技术
4.2.3 概率查询处理技术
4.3 预备知识
4.3.1 概率可见k近邻查询定义
4.3.2 基本查询方法
4.3.3 查询框架
4.4 概率可见k近邻剪枝技术
4.4.1 k-界限剪枝方法
4.4.2 基于可见质心的剪枝方法
4.4.3 不可见对象的剪枝方法
4.5 概率可见忽近邻查询求精
4.5.1 基于采样的概率求精
4.5.2 基于概率上下限的求精
4.6 实验评价
4.7 本章小结
第五章 障碍空间内连续可见k近邻查询
5.1 研究背景
5.2 相关工作
5.2.1 连续空间查询处理技术
5.2.2 基于移动对象的连续k近邻查询处理技术
5.3 预备知识
5.3.1 问题定义
5.3.2 查询处理框架
5.4 剪枝方法
5.4.1 基于安全区域的剪枝方法
5.4.2 基于不可见时间段的剪枝方法
5.4.3 移动方向感知的不可见时间段剪枝方法
5.5 理论分析
5.5.1 通信代价分析
5.5.2 计算代价分析
5.6 实验评价
5.6.1 实验设置
5.6.2 选择合理的T值
5.6.3 不同方法性能比较
5.7 本章小结
第六章 结论
6.1 本文的主要贡献与结论
6.2 未来工作的展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间的研究成果
参加科研课题情况
个人简历