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摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 永磁同步电动机交流调速技术
1.3 永磁同步电动机定子磁链估计方法
1.4 永磁同步电动机无传感器控制发展现状
1.5 本文主要研究内容
第二章 永磁同步电动机直接转矩控制
2.1 永磁同步电动机概述
2.1.1 永磁材料的发展
2.1.2 永磁同步电动机种类和基本结构
2.2 永磁同步电动机的数学模型
2.2.1 常用坐标系及坐标变换
2.2.2 PMSM的数学模型
2.3 PMSM直接转矩控制理论
2.3.1 直接转矩控制特点
2.3.2 直接转矩控制仿真分析
2.3.3 与矢量控制相比较
2.4 传统直接转矩控制方法存在的问题
2.5 本章小结
第三章 直接转矩控制磁链脉动分析及其改善
3.1 传统直接转矩控制磁链/转矩脉动研究
3.1.1 数字滞环比较器分析
3.1.2 传统DTC磁链控制性能分析
3.2 基于十二矢量的直接转矩控制
3.2.1 十二个空间电压矢量的生成
3.2.2 十二矢量电压矢量选择表
3.2.3 磁链控制性能分析
3.2.4 基于十二矢量的直接转矩控制系统的实现
3.3 基于十八区段的直接转矩控制
3.3.1 十八区段电压矢量选择表
3.3.2 磁链控制性能分析
3.3.3 基于十八区段的直接转矩控制系统的实现
3.4 基于空间电压矢量调制的直接转矩控制
3.4.1 空间电压矢量调制原理
3.4.2 基于空间矢量调制的直接转矩控制系统的实现
3.5 仿真结果及分析
3.6 本章小结
第四章 EKF在PMSM直接转矩控制中的应用
4.1 扩展卡尔曼滤波原理与分析
4.1.1 非线性连续系统的线性化
4.1.2 线性连续系统的离散化
4.2 永磁同步电动机EKF观测器的设计
4.2.1 EKF观测器数学模型的建立
4.2.2 永磁同步电动机DTC-EKF系统
4.3 永磁同步电动机DTC-EKF仿真分析
4.3.1 各类负载条件下控制系统性能
4.3.2 定子电阻变化时控制系统鲁棒性分析
4.4 本章小节
第五章 基于粒子滤波的PMSM磁链观测器
5.1 贝叶斯滤波理论
5.1.1 贝叶斯公式
5.1.2 贝叶斯滤波原理
5.2 序贯粒子滤波
5.2.1 蒙特卡罗方法
5.2.2 序贯重要性采样SIS
5.2.3 重采样技术
5.2.4 粒子滤波算法步骤
5.2.5 粒子滤波的应用
5.3 永磁同步电动机PF定子磁链观测器的设计
5.4 永磁同步电动机DTC-PF仿真分析
5.5 本章小节
第六章 基于降阶观测器的永磁同步电动机无传感器运行
6.1 模型参考自适应理论
6.1.1 模型参考自适应的基本结构
6.1.2 波波夫超稳定性理论
6.2 永磁同步电动机降阶观测器的设计
6.2.1 降阶观测器数学模型的建立
6.2.2 永磁同步电动机DTC-MRAS系统
6.3 永磁同步电动机DTC-MRAS仿真分析
6.4 本章小节
第七章 PMSM调速系统实验研究
7.1 系统实验平台设计
7.2 系统的硬件电路
7.2.1 主电路设计
7.2.2 信号检测电路设计
7.2.3 信号处理控制电路
7.2.4 隔离驱动电路设计
7.3 PMSM直接转矩控制及无传感器控制实验
7.4 本章小结
第八章 全文总结与展望
参考文献
致谢
发表论文和科研情况
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