声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 相关研究综述
1.2.1 生产重调度的研究现状
1.2.2 遗传算法在生产调度中的应用
1.3 本论文主要研究内容
1.4 论文结构
第2章 相关理论概述
2.1 生产调度问题的概述
2.1.1 调度问题的描述
2.1.2 调度问题分类
2.1.3 调度问题特点
2.2 生产车间重调度问题的概述
2.2.1 重调度存在的原因
2.2.2 重调度策略
2.2.2 重调度方法
2.2.3 重调度评价指标
2.3 遗传算法
2.3.1 遗传算法实现的基本思想
2.3.2 遗传算法流程
2.3.3 遗传算法的特点
2.5 均匀设计
2.5.1 均匀设计概念及特点
2.5.2 均匀设计表
第3章 带有返工工件的单机重调度问题和算法设计
3.1 问题描述
3.2 符号定义和问题模型
3.3 RRSM问题的解的性质
3.4 RRSM问题的算法设计
3.4.1 基本遗传算法设计的基本框架
3.4.2 不可行解处理方式
3.4.3 规则引导的遗传算法
3.4.4 规则引导的自适应遗传算法
3.5 本章小结
第4章 仿真实验与分析
4.1 仿真算例的生成过程
4.2 确定遗传算法的最优参数组合
4.3 最优参数组合下三种遗传算法的求解效果比较
4.4 算法比较和规则引导的自适应遗传算法的稳定性分析
4.4.1 算法对比
4.4.2 规则引导的自适应遗传算法的稳定性分析
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
参考文献
致谢
东北大学;