视频流媒体推荐系统的设计与实现

摘要

随着网络电视平台上的多媒体内容的不断丰富，数据量不断膨胀，对用户而言，面对如此丰富而复杂的多媒体内容，要从中挑选出自己真正需要的内容，好比大海捞针。近年来兴起的个性化推荐系统成为解决这些问题的一个重要途径。
　　本系统研究的视频流媒体推荐系统，结合了近年来视频推荐的发展趋势，并迎合了广大客户的使用需求。在此过程中主要使用了JSP技术对系统的展示进行研究，除此之外，系统在框架上使用了S2SH，通过该框架的使用，使该系统在结构上更加合理。系统在推荐功能的研究上还使用了目前在该领域比较流行的协同过滤算法，该算法的使用，使得视频推荐功能能够正确地实现。系统采用了SQL Server数据库。系统共实现了5个功能模块，分别为基础信息管理功能模块、个人信息功能模块、视频推荐功能模块、视频管理功能模块以及系统管理功能模块。通过这些功能，用户能够快速地对需要的视频进行推荐、播放及管理。
　　生活水平的不断提高，使人们越来越重视精神方面的需求，视频的观看就是其中一种。本系统从用户的需求考虑，设计并实现了视频流媒体推荐系统，不管是在使用上还是研究上都具有一定的价值。

目录

声明

摘要

第1章 引言

1．1 研究背景

1．2 国内研究现状

1．3 本文研究内容

1．4 本文结构

2．1 JSP概述

2．2 S2SH技术简介

2．3 协同过滤推荐算法的简介

2．4 SQL Server数据库概述

2．5 MVC设计模式介绍

2．6 本章小结

第3章 系统需求分析

3．1 系统总体需求分析

3．1．1 系统角色分析

3．1．2 系统的可行性分析

3．2 协同过滤算法的需求分析

3．3 功能需求分析

3．3．1 基础信息管理功能分析

3．3．2 个人中心管理功能分析

3．3．3 视频推荐管理功能分析

3．3．4 视频管理功能分析

3．3．5 系统管理功能分析

3．4 本章小结

第4章 系统设计

4．1 系统功能结构的设计

4．2 系统体系结构的设计

4．3 系统各模块的设计

4．3．1 基础信息管理功能模块的设计

4．3．2 个人中心功能模块的设计

4．3．3 视频推荐功能模块的设计

4．3．4 视频管理功能模块的设计

4．3．5 系统管理功能模块的设计

4．4 数据库设计

4．4．1 数据关系设计

4．4．2 数据表设计

4．5 本章小结

第5章 系统实现

5．1 数据库连接

5．2 系统功能模块的实现

5．2．1 基础信息管理功能模块的实现

5．2．2 个人中心功能模块的实现

5．2．3 视频推荐功能模块的实现

5．2．4 视频管理功能模块的实现

5．2．5 系统管理功能模块的实现

5．3 本章小结

6．1 软件测试的概述

6．1．1 系统功能测试

6．1．2 系统性能测试

6．2 系统测试用例设计

6．3 本章小结

第7章 总结与展望

参考文献

致谢