电梯群控系统的优化方法研究

摘要

随着现代化进程的不断发展，高层和超高层智能建筑不断地增多，而电梯作为这些建筑中不可或缺的垂直交通工具也经历了从单梯到多梯再到群控的发展过程。近年来，为了不断地提升电梯群控系统的性能，其优化调度问题得到了越来越广泛的关注。 本文首先阐述了课题背景、课题的研究目的和意义以及研究现状，并且分析了电梯群控系统的一般结构、基本特性、多种客流交通模式以及性能评价指标。 其次，本文在对电梯群控系统深入分析之后，建立了客流产生模型和运行模型。客流产生模型用于随机产生符合参数要求的客流信息，包括每名乘客的到达时间、起始楼层和目的楼层。而运行模型是在电梯群控系统运行规则的基础上建立的，用来模拟电梯群控系统的运行过程，为调度算法的研究提供了对象。 然后，本文将粒子群优化算法与文化算法相结合，来优化系统的调度策略。文化算法是一种具有种群空间和信度空间双层进化机制的智能算法，它的种群空间可以选择任何一种基于进化的算法。本文考虑到粒子群算法在动态寻优问题上的优势，选择粒子群算法作为文化算法的种群空间，构成文化粒子群算法。并分别使用文化粒子群算法和基本粒子群算法进行对比仿真实验，从而证明文化粒子群算法取得了更好的效果，优化了派梯方案。 最后，使用MATLAB和Visual Basic设计并开发了电梯群控系统的仿真软件，便于对调度算法的分析和研究。

目录

声明

摘要

第1章绪论

1．1课题背景及课题研究的目的意义

1．1．1课题背景

1．1．2课题研究的目的意义

1．2电梯群控系统的发展及研究现状

1．2．1电梯群控系统的发展

1．2．2国内外研究现状

1．2．3智能优化算法在电梯群控系统中的应用

1．3本文主要研究内容

第2章电梯群控系统优化研究的相关理论基础

2．1相关基本概念

2．1．1电梯群控系统的一般结构

2．1．2电梯群控系统的特性分析

2．2电梯群控系统的基本描述

2．2．1客流交通模式

2．2．2电梯群控系统的性能评价指标

2．3群智能优化算法

2．3．1群智能算法基本原则

2．3．2群智能算法的优势

2．4本章小结

第3章电梯群控系统建模研究

3．1客流产生模型

3．1．1电梯群控系统客流分析

3．1．2建立客流产生模型

3．1．3客流产生模型仿真验证

3．2电梯群控系统运行模型

3．2．1电梯群控系统运行规则

3．2．2建立电梯群控系统运行模型

3．3本章小结

第4章电梯群控系统调度算法研究

4．1粒子群算法

4．1．1粒子群算法概述

4．1．2标准粒子群算法原理

4．2文化算法

4．2．1文化算法概述

4．2．2文化算法原理

4．3电梯群控系统调度算法设计

4．3．1评价函数的确定

4．3．2编码的设计

4．3．3调度算法的设计与实现

4．3．4调度算法的仿真验证

4．4本章小结

第5章电梯群控系统软件设计与实现

5．1电梯群控系统软件设计

5．1．1软件开发工具的选择

5．1．2 Visual Basic与MATLAB混合编程机理

5．1．3软件模块化结构设计

5．2电梯群控系统软件的实现

5．3本章小结

6．1本文工作总结

6．2研究展望

参考文献

致谢