支持大数据多聚集在线查询系统的研究与实现

目录

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摘要

第1章绪论

1．1课题的研究背景

1．2国内外研究现状

1．3本文研究内容

1．4本文组织结构

第2章相关技术概述

2．1 OLAP和数据立方体技术概述

2．2数据立方体计算

2．2．1计算方法

2．2．2 OC-DFS算法

2．3数据立方体存储

2．3．1封闭立方体

2．3．2封闭直方图立方体

2．4 Hadoop简介

2．4．1 HDFS

2．4．2 MapReduce

2．5 HBase简介

2．5．1 HBase概述

2．5．2系统架构

第3章基于MapReduce的空间有效的封闭直方图数据立方体的构建

3．1现有的MapReduce计算数据立方体的方法

3．2 MRC-Cubing计算方法及其改进

3．2．2MRC-Cubing的改进

3．3支持近似查询的直方图的构建

3．4封闭直方图数据立方体的存储结构

3．5封闭直方图数据立方体的构建

3．6本章小结

第4章封闭数据立方体的增量更新

4．1增量更新分析

4．2分布式增量更新的方法

4．2．1合并新旧封闭数据立方体

4．2．2基于原始记录的增量更新

4．3本章小结

第5章封闭直方图数据立方体的查询

5．1封闭数据立方体倒排索引的建立

5．2查询定义及流程

5．2．1查询定义

5．2．2查询流程

5．3 MapReduce直接查询

5．4基于索引的MapReduce查询

5．5基于索引的HBase交互式查询

5．6多聚集值计算函数的设计与实现

5．7本章小结

第6章实验与分析

6．1实验环境

6．2封闭直方图立方体的构建

6．2．1实验数据

6．2．2实验结果与分析

6．2．3实验结论

6．3增量更新

6．3．2实验结果与分析

6．3．3实验结论

6．4查询

6．4．1实验数据

6．4．2实验结果与分析

6．4．3实验结论

6．5本章小结

7．1本文工作总结

7．2下一步工作展望

参考文献

致谢

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