声明
摘要
第1章绪论
1．1课题研究背景及意义
1．1．1心脏超声诊断
1．1．2心脏超声诊断的问题
1．1．3课题意义
1．2医学图像分割现状
1．3本文主要研究内容
第2章心脏超声图像分割算法概述
2．1 ASM分割方法
2．1．1建立点分布模型
2．1．2训练集配准对齐
2．1．3形状模型建立
2．1．4模型的搜索与轮廓拟合
2．2水平集分割方法
2．2．1曲线演化理论
2．2．2水平集方法在实际分割中的应用
2．3两种算法在心脏超声图像分割中的应用与局限
2．3．1 ASM算法的应用与局限
2．3．2水平集算法的应用与局限
2．4本章小结
第3章基于ASM形状模型的水平集方法
3．1水平集算法能量泛函基本理论
3．1．1变分概念
3．1．2梯度下降流
3．1．3重新初始化问题
3．2无重新初始化的能量泛函构造
3．3基于ASM方法改进的能量泛函的构造
3．3．1主动轮廓模型
3．3．2基于ASM形状模型的能量泛函
3．3．3基于心肌不可压缩性的能量泛函的构造
3．4水平集偏微分方程数值实现
3．5实验结果与分析
3．5．1改进效果分析
3．5．2存在的问题
3．6本章小结
第4章基于分割结果的心脏同步性估计
4．1左右心室收缩功能估计
4．1．1射血分数
4．1．2面积变化分数
4．1．3基于分割结果的EF与FAC的计算
4．2心脏同步性估计
4．2．1心脏的面积变化分析
4．2．2心脏的容积变化分析
4．3本章小结
第5章总结与展望
5．1本文工作总结
5．2工作展望
参考文献
致谢
附录 读硕期间发表的论文
