基于HMM和BP神经网络的汉语语音识别系统研究

目录

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摘要

1．1．1语音识别概述

1．1．2语音识别研究意义

1．2语音识别的发展和现状

1．2．1语音识别的发展历史

1．2．2国内外研究现状

1．3语音识别的分类

1．3．1根据识别对象

1．3．2根据使用者适应情况

1．3．3根据语音词汇量的大小

1．4本文内容和结构安排

第2章语音识别基础理论

2．1语音识别基本原理

2．2语音信号的预处理

2．2．1去噪处理

2．2．2预加重

2．2．3分帧加窗

2．2．4端点检测

2．3语音信号的特征提取

2．3．1线性预测系数

2．3．2线性预测倒谱系数

2．3．3梅尔频率倒谱系数

2．4本章小结

第3章HMM语音识别研究

3．1 HMM的基本概念

3．2 HMM语音识别的研究

3．2．1 HMM模型的三个基本问题

3．2．2 HMM基本算法

3．3 HMM的语音识别方法

3．4 HMM的不足与改进

3．5本章小结

第4章BP神经网络的语音识别研究

4．1神经网络的基本概念

4．1．1神经元模型

4．1．2模型结构

4．1．3神经网络的学习方式

4．1．4神经网络的学习算法

4．2 BP神经网络模型

4．2．1 BP神经网络结构

4．2．2 BP神经网络学习算法

4．3 BP神经网络优缺点

4．4 BP神经网络在语音识别中的应用

4．5本章小结

第5章HMM和BP神经网络混合模型

5．1 HMM和BP神经网络的结合方式

5．2 HMM和BP神经网络混合模型结构

5．3实验仿真及分析

5．3．1语音样本库的建立

5．3．2语音预处理

5．3．3特征参数提取

5．3．4实验及数据分析

5．4本章小结

6．1全文总结

6．2工作展望

参考文献

致谢

附录