非健全信息配电网故障诊断方法的研究

摘要

配电网快速准确的故障诊断是保证其正常运行的前提，能够提高供电可靠性，减少故障造成的经济损失，减少对居民生活及工业生产的影响。配电网故障诊断问题一直是研究重点，也取得了很多的科研成果，但是仍存在许多问题，需要进一步的研究。本文主要针对其中两点问题进行研究:一、如何在非健全信息的情况下进行正确的故障诊断模型的建立与求解;二、如何在大量的分布式电源接入配电网的情况下，建立统一自适应故障诊断模型。 本文主要工作如下: 1、首先介绍国内外对配电网故障诊断方法的研究现状。然后根据配电网发生故障时各种故障信息之间存在的逻辑关系，提出一种基于SACDA信息平台的信息获取方法和基于DS证据理论的信息融合方法。 2、分析了配电自动化建设情况，针对简单故障提出了基于改进矩阵算法的子站层故障诊断方法，该方法适用于含DG（Distributed generation，DG）配电网。根据配电网故障诊断中应用矩阵均是对称稀疏布尔矩阵，元素只有0和1的特点，利用稀疏矩阵的存储计算技术，大大的减少所需存储空间及计算量，提高了故障诊断的速度，使其更具有实用性。 3、针对复杂故障提出基于改进模糊Petri网主站层故障诊断方法，能够有效利用信息之间的时间关系。针对故障元件建立统一的故障诊断模型，模型与配电网的连接方式无关，在网络结构发生变化时无须重新建模。在含有DG配电网中简化模型并利用BP算法对模型中的弧权值参数进行训练，减少了模糊理论中人为主观因素对诊断结果的影响。

目录

声明

摘要

1．1研究背景及意义

1．2国内外发展及研究现状

1．2．1配电自动化发展及现状

1．2．2故障诊断方法发展及现状

1．3本文研究内容

第2章故障信息获取及校验融合

2．1配电网故障信息源选取及故障信息获取方法

2．1．1信息源选取

2．1．2故障信息获取

2．2非健全信息融合及纠错

2．2．1信息分类

2．2．2信息间关系

2．2．3融合纠错总流程

2．2．4信息初始校验

2．2．5 DS证据理论定义及改进

2．2．6基于DS证据信息融合及纠错

2．3算例分析

2．4本章小结

第3章基于改进矩阵算法的子站层故障诊断

3．1基本矩阵算法定义

3．1．1网络结构矩阵D

3．1．2故障信息矩阵G

3．1．3故障判断矩阵P

3．1．4故障诊断流程

3．2改进矩阵算法

3．2．1改进矩阵算法

3．2．2改进矩阵算法矩阵存储及计算

3．2．3算例分析

3．3本章小结

第4章基于改进Petri网主站层故障诊断

4．1 Petri网在配电网故障诊断中应用

4．2改进时间模糊Petri网的配电网故障诊断方法

4．2．1确定可疑故障元件集

4．2．2时间模糊Petri网模型定义

4．2．3时间模糊Petri网推理过程

4．2．4算例分析

4．3自适应模糊Petri网故障诊断方法

4．3．1自适应模糊Petri网的定义

4．3．2自适应模糊Petri网推理过程

4．3．3自适应模糊Petri网的学习机制

4．3．4算例分析

4．5本章小结

5．1工作总结

5．2展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间所做工作和奖励