声明
摘要
前言
材料和方法
1.研究对象
2.PET数据采集
3.数据预处理
4.脑功能网络的构建
5.基于图论法的功能脑网络分析
6.统计分析
结果
1.功能网络的小世界特性
2.糖尿病组功能网络小世界参数的改变
3.功能网络核心区域的分布
4.糖尿病组功能网络核心区域的变化
讨论
1.PET功能脑网络的小世界特性
2.糖尿病患者功能脑网络小世界参数(γ、λ、σ)的变化
3.功能脑网络核心区域的分布
4.糖尿病患者功能脑网络核心区域的变化
结论
参考文献
综述 功能成像技术结合复杂网络分析在脑部疾病中的应用
致谢