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第一章绪论
1.1引言
1.2扫描图样识别技术研究现状和技术分析
1.2.1扫描图象的骨架提取
1.2.2典型识别方法技术分析
1.3基于条形域结构的矢量化技术
1.4本文主要工作及内容
1.4.1本文主要工作
1.4.2内容安排
第二章条形域的数据结构及其生成算法
2.1线宽检测与粗细线图象分离
2.1.1几个基本概念
2.1.2线宽检测与粗细线分离
2.2黑游程及其表示
2.3条形域及其数据结构
2.3.1条形域
2.3.2条形域的数据结构
2.4条形域的生成算法
2.4.1条形域的生成条件
2.4.2条形域的生成
2.4.3自适应拆分机制
2.4.4交叉属性判别及处理模块
2.5条形域的邻接
2.6条形域的性质
2.7条块拓扑图的形成
2.8去噪修整
2.9条形域和条块拓扑图的拓扑性质
2.10小结
第三章条形域的分类
3.1条形域的形态分析
3.2利用神经网络提取条形域属性
3.3噪声块的进一步滤除
3.4条形域分类的基本原理
3.5小结
第四章分类识别总体结构及策略
4.1总体数据结构
4.2表头结点数据结构
4.3总体识别策略
4.4直线的总体识别原理
4.5直线识别算法
4.5.1准备工作
4.5.2直线识别算法
4.5.3结点处理模块的算法原理
4.6小结
第五章交叉区域及直线段的识别处理
5.1几个典型图象识别处理算法
5.1.1轮廓匹配法
5.1.2正交方向搜索法(OZZ)
5.2条形域结点的形态分析
5.3结点属性设置
5.3.1横向块交叉属性的设置
5.3.2交叉块交叉属性的设置
5.4多条形域组成直线判定定理及穿过交叉区域直线的识别处理
5.4.1几个基本概念
5.4.2多条形域组成直线判定定理
5.4.3斜线与竖线的交叉
5.4.4竖、斜线与横线的交叉
5.5小结
第六章园弧和曲线的识别处理
6.1候选圆弧链表的生成条件
6.2圆弧的识别算法
6.2.1圆弧识别算法
6.2.2几个基本模块
6.3相连接弧的分割与识别
6.4局部区域曲线段的识别处理
6.4.1准备工作
6.4.2算法模块
6.4.3算法实现原理
6.4.4曲线条的拟合
6.5小结
第七章图档数据库管理
7.1.系统的功能
7.2系统的主要特点
7.3输出模块的实现
7.3.1正文的分割
7.3.2半角字符的判别
7.4小结
第八章总结与展望
8.1本文工作回顾
8.2进一步工作展望
致谢
附录图例
参考文献
作者在攻读博士学位期间发表的学术论文
