基于短时幅度谱估计的语音增强方法研究

摘要

语音处理系统都不可避免地要受到各种噪声的干扰.噪声不但降低了语音质量和语音的可懂度,而且还将导致系统性能的急剧恶化,严重时使整个系统无法正常工作.为消除噪声干扰,语音处理系统广泛采用语音增强技术来改善语音质量和可懂度,提高系统性能.因此,研究语间寺强技术具有重要的意义.该论文研究了基于语音短时幅度谱估计的语音增强方法,主要包括振幅谱相减、功率谱相减、维纳滤波法、最大似然包络估计器.论文给出了上述语音增强方法及其改进形式的基本原理、实现方法,以及它们在各种信噪比下的语音增强效果,比较和提示了这些方法之间的区别和联系.

目录

文摘

英文文摘

致谢

第一章前言

§1.1语音增强的应用背景

§1.2语音增强的研究历史

§1.3带噪语音模型

§1.4语音和噪声简介

§1.5重叠相加法简介

§1.6论文主要工作

第二章振幅谱相减语音增强方法

§2.1振幅谱相减估计器

§2.2振幅谱相减估计器的误差

§2.3减小振幅谱相减估计误差的方法

§2.3.1幅度平均法

§2.3.2半波整流法

§2.3.3残留噪声衰减法

§2.3.4振幅谱相减方法的实现和实验结果

第三章功率谱相减语音增强方法

§3.1一般形式的功率谱相减估计器

§3.2改进形式的功率谱相减估计器

§3.3功率谱相减估计器的另一种改进形式

第四章语音增强的维纳滤波方法

§4.1维纳滤波简介

§4.2维纳估计器的实现形式

§4.3先验信噪比的估计方法

§4.3.1最大似然估计法

§4.3.2先验信噪比的Decision-directed估计法

§4.4改进形式的WIENER滤波方法

第五章最大似然包络估计器

§5.1一般的最大似然包络估计器

§5.2两态软判决最大似然包络估计器

第六章语音短时幅度谱增强方法的比较和相互联系

§6.1语音短时幅度谱方法的比较和相互联系

§6.2结束语

参考文献