雷达信号中二相码脉冲压缩的研究

摘要

在该文中,首先介绍了二相码脉冲压缩技术的发展现状和基本原理,给出了传统的二相码脉冲压缩方法.然后给出一种用于脉冲压缩的多层感知器神经网络方法,并将其于传统方法做了比较.第四章中介绍了几种不同的二相码伪随机序列,并对巴克码和m-序列的二相码脉冲压缩性能做了分析和比较.在第五章中,介绍了多谱勒效应和多谱勒频移的概念,并在二相码脉冲压缩的同时考虑了多谱勒频移的影响.

目录

文摘

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第一章绪论

§1.1脉冲压缩技术概况

§1.2相位编码脉冲压缩概况

§1.3课题研究现状

§1.4论文主要内容及安排

第二章二相码脉冲压缩基本原理

§2.1雷达脉冲压缩原理

§2.2相位编码信号的脉冲压缩

§2.2.1相位编码信号

§2.2.2匹配滤波器和相关装置

§2.3相位编码信号的旁瓣抑制

第三章神经网络在脉冲压缩中应用

§3.1神经网络理论基础

§3.1.1 MP模型

§3.1.2 Hebb学习规则

§3.2神经网络模型：前向网络

§3.2.1线形阈值单元

§3.2.2感知器

§3.2.3 BP算法

§3.3前向网络在二相码脉冲压缩中的应用

§3.3.1多层感知器用于二相码脉冲压缩

§3.3.2改进的BP算法在二相码脉冲压缩中的应用

§3.3.3神经网络方法用于旁瓣抑制性能测试

第四章二相编码信号在脉冲压缩中的应用

§4.1二相编码信号基本理论和相关特性分析

§4.1.1二相编码信号分析

§4.1.2二相编码信号的自相关函数

§4.2常见二相伪随机序列

§4.2.1二元伪随机序列

§4.2.2巴克码序列

§4.2.3 m-序列

§4.3二相伪随机序列在脉冲压缩中的应用

§4.3.1巴克码和m-序列脉冲压缩网络的性能比较

§4.3.2二相编码信号用于脉冲压缩的总结

第五章含多谱勒频移的相位编码脉冲压缩

§5.1多谱勒效应和多谱勒频移

§5.1.1多谱勒效应

§5.1.2多谱勒频率

§5.2多谱勒优化的脉冲压缩方法

§5.2.1多谱勒频移对脉冲压缩的影响

§5.2.2多谱勒频移对神经网络脉压方法的影响

§5.2.3多谱勒优化的神经网络方法

§5.2.4多谱勒优化脉冲压缩方法结论

第六章小波变换在脉冲压缩中应用

§6.1小波变换简介

§6.1.1连续小波变换

§6.1.2离散小波变换

§6.1.3小波变换与神经网络的结合

§6.2小波变换应用于二相码脉冲压缩

§6.2.1基于小波变换的神经网络模型

§6.2.2实验结果

§6.2.3总结

参考文献

结束语

致谢