文摘
英文文摘
致谢
第一章绪论
§1.1.水环境系统中的模糊性
§1.2.水环境的复杂性意味着模糊性
§1.3.模糊集理论是研究水环境系统的有效工具
§1.4.模糊集理论在水环境系统(水质评价)应用研究现状及简要回顾
§1.5.小结与本文主要工作
参考文献
第二章模糊识别、聚类、决策理论及其模型
§2.1.模糊识别与聚类理论模型
§2——2.模糊决策理论模型
参考文献
第三章水质分类评价的模糊划分聚类方法
§3.1.引言
§3.2.模糊划分聚类迭代公式
§3.3.模糊ISODATA(Iterative self-organizing Data)聚类的贝狄克(Bezdek)迭代式
§3.4.实例—大连市主要河流水质进行分类评价
§3.5.采用综合指数法对2000年大连市主要河流水质进行分类评价
3.6.小结
参考文献
附表
第四章水质综合评价的模糊集分析原理与方法
§4.1.引言
§4.2.模糊划分的理论聚类数的选择准则
§4.3.水质综合评价的权重模糊矩阵
§4.4.水质综合评价的模糊集分析方法
§4.5.实例—碧流河水库水质模糊评价
§4.6.采用综合指数法对2000年大连市饮用水源水质(主要水库)进行综合分类评价
§4.7.小结
参考文献
第五章环境系统模糊模式识别综合评价理论与模型在水质评价中的应用
§5.1.引言
§5.2.环境质量模糊模式识别综合评价理论与模型
§5.3.大连市区近岸海域水质状况综合评价
§5.4.采用综合指数法对2000年大连市区近岸海域水质污染进行综合评价
§5.5.大连地区地下水水质状况综合评价
§5.6.采用综合评价法对大连市(县)地区地下水水质污染状况综合评价
§5.7.小结
参考文献
第六章结论与展望