建设工程施工招标评标系统方法的研究

摘要

随着我国《招标投标法》的实施,招标投标机制已成为建筑市场主要的交易方式,也是建筑业走向市场的重要管理手段.评标是建设工程招标投标工作中最重要的一个环节,这项工作做得好坏将直接影响工程的建设实施.针对现实评标中对初评的不重视甚至忽略,本文提出了中度偏差的定义,使之与细微偏差和重大偏差形成了一个完整的偏差体系;在此基础上建立了初始评审的定量模型并对偏差界限的确定进行了系统的分析.在详评中,各招标人对评标方法和评审标准的使用主要表现在两个方面:一是大型复杂项目大多使用综合评估法;二是一般项目使用经评审的最低投标价法.综合评分法是综合评估法中常用的一种评标方法,在评标过程中涉及到专家的知识、经验以及对评分标准的把握等主观随意性和招标人对评分方法的设定及其复杂性,使评标的公正性、公平性受到影响.本文利用人工神经网络(Artificial Neural Networks)的非线性映射能力以及对任意函数的一致逼近性能,对BP(Back Propagation,多层前向网络)网络模型在综合评标中的应用进行了探讨,目的是建立一种科学的基于客观和专家知识的评标方法;并且随着计算机网络信息技术的不断发展,可将该方法拓展为网上在线评标.以建设工程施工招标为背景,本文结合系统理论的知识,在前人的基础上设计并实现了

目录

文摘

英文文摘

独创性说明

1绪论

1.1建设工程招标投标及其发展状况

1.1.1建设工程招标投标概念

1.1.2建设工程招标投标的发展状况

1.2我国建设工程招标投标活动中存在的问题

1.3本文研究的主要目的和内容

2建设工程施工招标

2.1工程施工招标概述

2.1.1施工招标的条件

2.1.2施工招标的方式与程序

2.1.3资格审查

2.2无标底招标

2.2.1无标底招标的含义和优点

2.2.2无标底招标存在的问题

2.2.3无标底招标在我国的推行和发展

2.3建设工程施工无标底评标与评标方法

2.3.1评标概念及程序

2.3.2评标方法的基本要求

2.3.3无标底评标方法

2.3.4无标底招标评标案例

3初始评审定量模型的建立及偏差界限的确定

3.1初审审查的主要方面

3.1.1投标资格

3.1.2投标文件的完整性

3.1.3主要方面是否符合要求

3.1.4计算方面的错误

3.2中度偏差定义的提出

3.2.1重大偏差

3.2.2细微偏差

3.2.3中度偏差定义的提出

3.2.4偏差界限的确定

3.3定量模型的建立

3.3.1偏差体系的确定

3.3.2对存在偏差的投标文件的处理

3.3.3偏差的量化

3.4实例

3.4.1 DARE法在权重确定中的应用

3.4.2计算偏差度

3.4.3偏差界限的确定

3.4.4对投标人不利的量化

4人工神经网络简介

4.1人工神经网络原理

4.1.1神经网络模型

4.1.2人工神经网络的特性

4.2 BP网络

4.2.1 BP网络结构

4.2.2 BP算法的数学描述

4.2.3 BP算法的不足及改进

4.3基于BP神经网络的评标模型

4.3.1评标模型机理

4.3.2评标模型结构

4.4 Matlab神经网络工具箱的简介

5基于BP神经网络模型的综合评分法的应用及其评标系统的实现

5.1基于BP神经网络的综合评分法的应用

5.1.1基于BP神经网络的评标模型的训练过程

5.1.2样本的选取和处理

5.1.3网络层数的确定

5.1.4各层节点数的确定

5.1.5训练算法的选取

5.1.6目标误差的确定

5.1.7训练结果

5.1.8实例

5.2基于BP神经网络的评标决策支持系统的设计与实现

5.2.1评标决策支持系统的理论基础

5.2.2评标决策支持系统总体结构与功能

5.2.3数据库设计

5.2.4实现

5.3实例验证

结 论

参考文献

附录A基于Matlab的BP神经网络评标模型的训练程序

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

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