自然场景及白板视频会议中文字定位的方法

摘要

图像及视频中的文字提取属于信息智能化处理的前沿课题,是当前计算机视觉领域中的研究热点.本文对现有的从图像中定位文字的方法和视频会议实用化的技术难点作了详细的论述,并结合自然场景中标志文字和白板视频会议中的文字进行了以下研究工作:针对自然场景中标志文字提出了一种文字定位的方法,该方法在彩色图像滤波的基础上,通过对像素在不同颜色通道的彩色欧氏距离进行加权进行边缘检测,根据文字的固有特征和关系特征进行文本区域的确认.实验表明该方法避免了以往文字提取中笔画丢失的情况,具有较高的文本定位准确率.针对白板视频会议设计并实现了一个对会议文字自动记录、管理的方法,该方法通过确定白板的位置对白板的颜色进行估计,并利用白板的颜色对前景和文字图像块进行分类来得到文字位置.并根据图像序列中文字图像块出现的数量来获取会议记录的关键帧.该方法大大减少了视频会议的传输带宽,和现有的电子白板和电子笔的硬件记录设备相比,安装方便,费用低廉,有着很好的商业前景.

目录

文摘

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独创性说明

引 言

1自然场景中标志文字的定位概述

1.1图像中文字定位的相关工作

1.2主要技术方法及其特点

1.3自然场景中标志文字的定义及特点

2基于彩色图像边缘的标志文字的定位

2.1引言

2.2图像增强

2.3彩色图像边缘检测

2.4连通域标记

2.5文本区域的鉴别

2.5.1文字固有特征的分析

2.5.2文字关系特征的分析

2.6实验结果分析

3视频会议概述

3.1视频会议系统的现状以及发展趋势

3.2视频会议现存的主要问题

4基于白板视频会议中的文字定位

4.1引言

4.2白板位置定位及图像校正

4.3白板颜色估计

4.4确定文字图像块

4.5关键帧选取与重构

4.6实验结果分析

5总结与展望

5.1本人工作总结

5.2对新技术的展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致 谢

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