基于BP神经网络的辽宁省建筑业评价及预测

摘要

建筑业是国民经济发展的支柱产业之一，它的健康发展对国民经济有着举足轻重的作用。随着我国加入WTO，建筑市场逐步开放，我国建筑业将直接面对各种机遇与挑战。建筑业一直是辽宁省经济的优势产业之一，研究我省建筑业如何抓住契机，把握机遇，迎接挑战，在激烈的市场竞争中立足，实现向建筑大省强省的历史性跨越十分必要。本论文以辽宁省建设厅前期研究课题为依托，结合建筑业发展特点，进一步深入探索分析，基于BP神经网络对辽宁省建筑业进行综合评价和经济技术指标预测。 本文建立在一个建筑业经济技术综合评价指标体系之上，对辽宁省建筑业发展现状进行科学系统的分析评价，并对各项经济技术指标进行预测。本文在前期课题研究成果基础上，完善了建筑业经济技术综合评价指标体系；完成了所选取十二个省市1994年-2003年建筑业相关指标数据的收集；实现了基于产业经济学理论的建筑业评价；完成了几种综合评价方法在建筑业评价中应用的对比分析；采用层次分析法和模糊综合评价法对辽宁省建筑业进行了综合评价，并以其2002年评价结果作为训练样本，将训练得到的BP神经网络作为综合评价模型，经过仿真得到2003年各省市建筑业综合评分值，进而实现基于BP神经网络的建筑业综合评价，并通过十二个省市综合评分结果的对比分析，客观的评价了辽宁省建筑业发展现状；应用灰色系统和BP神经网络时间序列分析两种方法进行辽宁省建筑业各项经济技术指标的预测，并结合计算结果对两种预测方法进行了对比分析，得出了基于BP神经网络时间序列分析方法的建筑业经济技术指标预测的效果明显优于灰色系统预测的结论；最后，根据评价和预测结果，对政府出台相应政策措施提出建议。 在计算过程中，本文利用前期课题成果，应用VISUALC++语言开发的程序，进行层次分析法、模糊综合评价及灰色系统预测计算；以Matlab6.5为平台，应用Matlab工具箱中的神经网络工具箱(NeuralNetworkToolbox)函数，开发程序，实现基于BP神经网络的建筑业综合评价和经济技术指标预测计算。

目录

文摘

英文文摘

独创性说明及大连理工大学学位论文版权使用授权书

1绪论

1.1研究背景

1.2研究意义

1.3研究方法

1.4各国建筑业概况

1.4.1美国建筑业概况

1.4.2德国建筑业概况

1.4.3日本建筑业概况

1.4.4中国建筑业概况

2建筑业与国民经济

2.1建筑业在国民经济中的地位

2.1.1直接消耗系数与完全消耗系数

2.1.2波及效果分析

2.2建筑业在辽宁省经济中的地位

2.2.1建筑业主要经济技术指标排名及辽宁省建筑业发展状况

2.2.2辽宁省建筑业发展状况分析

2.3基于产业经济学理论的辽宁省建筑业发展现状分析

2.3.1区域产业结构分析评价辽宁省建筑业发展状况

2.3.2均衡度分析评价辽宁省建筑业发展状况

2.3.3结论

3辽宁省建筑业综合评价指标体系、评价方法及预测模型

3.1综合评价指标体系

3.1.1评价目的

3.1.2指标选取的原则

3.1.3建筑业综合评价指标体系的构建

3.1.4建筑业综合评价指标体系分析说明

3.2综合评价方法

3.2.1层次分析法

3.2.2模糊综合评价法

3.2.3人工神经网络评价法

3.2.4几种综合评价方法的比较及选择

3.3建筑业经济技术指标预测模型

3.3.1灰色系统预测模型

3.3.2基于BP神经网络的时间序列预测模型

4辽宁省建筑业综合评价

4.1基于层次分析法和模糊综合评价法的建筑业综合评价

4.1.1基于层次分析法的权重确定

4.1.2各省市建筑业发展状况模糊综合评价

4.2基于BP神经网络的建筑业综合评价

4.2.1 BP神经网络在建筑业综合评价中的应用

4.2.2算例分析

4.2.3基于BP神经网络的2003年各省市建筑业综合评价

4.3各省市建筑业综合评价结果对比与分析

4.3.1两种方法2003年各省市建筑业综合评价结果对比

4.3.2两种方法2003年各省市建筑业综合评价结果分析

5辽宁省建筑业经济技术指标预测

5.1基于灰色系统模型的辽宁省建筑业经济技术指标预测

5.1.1算例分析

5.1.2灰色系统预测程序实现

5.2基于BP神经网络时间序列分析方法的辽宁省建筑业经济技术指标预测

5.2.1基于BP神经网络的建筑业经济技术指标预测对象和网络结构

5.2.2基于BP神经网络的建筑业经济技术指标时间序列预测模型

5.2.3算例分析

5.2.4讨论

5.3两种方法预测结果对比分析

5.3.1辽宁省建筑业经济技术指标预测结果对比

5.3.2辽宁省建筑业经济技术指标预测结果分析

6结论、建议及展望

6.1本文结论

6.2辽宁省建筑业发展政策性建议

6.3研究中存在的问题及展望

参考文献

附录

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致 谢