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声明
1绪论
1.1结构健康监测的重要意义
1.2结构健康监测的研究概况
1.2.1结构健康监测的基本概念
1.2.2结构健康监测的系统组成
1.2.3结构风荷载的监测与模拟
1.2.4结构模态参数识别方法
1.3基于GPS技术的结构健康监测
1.3.1 GPS简介
1.3.2 GPS监测技术的发展与特点
1.3.3 GPS监测技术在土木工程中的应用
1.4本文的主要研究工作
2结构风荷载的特性分析与数值模拟研究
2.1引言
2.2大气边界层风的分类
2.2.1平均风
2.2.2脉动风
2.3脉动风的基本特性研究
2.3.1脉动风的统计分析研究
2.3.2风速与风压的关系研究
2.4脉动风速数值模拟方法研究
2.4.1传统的脉动风速模拟方法
2.4.2基于小波逆变换的脉动风速模拟
2.5本章小结
3 GPS监测多路径误差分析与消除策略研究
3.1引言
3.2 GPS相对定位原理
3.2.1 GPS静态相对定位
3.2.2 GPS动态相对定位
3.3 GPS监测误差主要来源
3.3.1与GPS卫星有关的误差
3.3.2与GPS卫星信号传播有关的误差
3.3.3与GPS接收设备有关的误差
3.3.4其它误差来源
3.4多路径误差的影响与消除策略
3.4.1多路径误差对监测结果的影响分析
3.4.2多路径误差主要特点
3.4.3传统的多路径误差消除策略
3.5基于自适应噪声抵消与小波滤波的多路径误差消除方法
3.5.1多路径误差相关性部分的自适应噪声消除法
3.5.2多路径误差高频噪声部分的小波滤波法
3.6多路径误差消除的试验研究
3.6.1试验仪器设备
3.6.2试验方案与过程
3.6.3试验结果与数据分析
3.7本章小结
4 GPS监测整周跳变的探测与修复方法研究
4.1引言
4.2周跳的定义与来源
4.3周跳探测与修复的研究进展
4.3.1多项式拟和法
4.3.2电离层残差法
4.3.3伪距/载波相位组合法
4.3.4其它方法
4.4基于小波与神经网络的GPS周跳探测与修复方法
4.4.1基于小波变换的周跳探测方法
4.4.2基于神经网络的周跳修复方法
4.5 GPS周跳探测与修复试验研究
4.5.1试验方案与过程
4.5.2试验结果与数据分析
4.6本章小结
5基于小波变换的结构模态参数识别理论与试验研究
5.1引言
5.2基于小波变换的结构模态参数识别方法
5.2.1小波识别方法的基本理论
5.2.2自由振动反应数据的获取
5.2.3边端效应产生的原因与消除策略
5.3基于小波变换的结构模态参数识别数值模拟研究
5.3.1 Benchmark问题的提出与基本模型
5.3.2模态参数识别结果分析
5.4基于小波变换的结构模态参数识别试验研究
5.4.1振动台试验模型的设计与试验工况
5.4.2小波中心频率的选择及小波谱分析研究
5.4.3信号能量累积变化率与结构动力特性关系研究
5.5本章小结
6大连世贸大厦GPS动态变形监测
6.1引言
6.2大连世贸大厦动力分析
6.2.1大连世贸大厦概况
6.2.2 ETABS简介
6.2.3有限元模型的建立与模态分析
6.3大连世贸大厦GPS监测系统设计
6.3.1监测方案的基本框架
6.3.2传感器的布置方案
6.3.3测点的选择与布设
6.4大连世贸大厦GPS现场监测
6.4.1大厦监测试验过程
6.4.2 GPS坐标系统与坐标转换
6.4.3测点的基准坐标定位
6.4.4强风下结构变形监测结果分析
6.5本章小结
7基于GPS与全站仪的大跨斜拉桥实时变形监测
7.1引言
7.2黄河胜利大桥概况
7.3监测方案、测点布设与试验过程
7.4监测结果分析
7.5本章小结
8结论与展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的学术论文及科研情况
致 谢