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1绪论
1.1课题背景
1.2轧制力预报模型研究的意义
1.3国内某连轧厂技术概况
1.3.1连轧厂简介
1.3.2连轧厂轧钢工艺特点
1.3.3轧制力预报在某连轧厂生产中的实际应用
1.4神经网络的发展状况
1.5神经网络在带钢轧制中的应用现状
1.6本文的主要工作
2轧制力数学模型的研究和仿真
2.1轧制压力数学模型概述
2.1.1轧制压力数学模型的发展
2.1.2轧制压力数学模型在轧制过程中的作用
2.1.3轧制压力模型的主要类型
2.1.4建立轧制压力模型的一般方法
2.1.5影响模型精度的主要因素
2.2轧制力理论计算公式
2.3某钢厂连轧机组轧制力数学模型计算
3基于神经网络的轧制力预报模型
3.1引言
3.2 BP网络建模
3.2.1 BP网络结构
3.2.2 BP算法
3.3 工程应用仿真实例
3.3.1连轧厂历史数据的建立
3.3.2有关参数的设定
3.3.3 BP网络的训练
3.3.4仿真结果
3.4本章小结
4轧制力预报的在线应用研究
4.1引言
4.2轧制力预报在线实施方案
4.3神经元网络数据的更新
4.4本章小结
5基于轧制力预报的热轧过程综合优化
5.1引言
5.2粗轧轧制力预报的综合优化策略
5.3工程应用仿真研究
5.4热轧过程综合优化的在线实施
5.5本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢