有部分损失销售的两级随机库存模型的研究

摘要

供应链管理最早从物流管理演变而来，随着全球化经济发展的大趋势形成以及第三方物流的飞速前进，企业之间的合作越来越紧密。所以，在现今的全球竞争的市场环境下，不从供应链管理的视角采取适当的观念、方法和工具从事管理实践，几乎不可能取得成功。库存成本是供应链成本的重要组成部分，要进行供应链成本的全局性优化和控制，必须采用两级优化与控制方法。目前有关两级库存优化控制的研究文献大多是假设提前期为常数的基础上建立模型，然而现实中由于供应链上各节点的库存不确定性以及运输、生产、交货等环节的不可预知性，使得提前期在多数情况下是不确定的；而且大部分文献都是假设缺货情况下要么完全延迟交货，要么完全损失销售，很少有考虑部分损失销售情况下库存优化控制的；另外，现有的两级库存近似模型的优化大都是固定一个库存策略中的变量，对余下变量寻优，其优化结果不可能是最优结果。 本文研究的理论基础是两级库存管理理论、最优化理论、决策理论。研究方法有：模型分析法、数据分析法、比较分析法等。论文首先考虑了由一个分销中心和多个零售商组成的两级分销系统，其中零售商的提前期为随机变量，需求近似服从复合泊松过程，零售商运输时间为正态分布，如果零售商缺货，会造成部分损失销售，且损失销售率为模糊变量。文中给出了改进近似方法下的库存模型，用正态分布近似分销中心提前期内需求的分布，在零售商处加入随机提前期，同样用正态分布近似零售商在随机提前期内的需求。然后，考虑零售商处损失销售率的模糊性，来建立零售商的模糊近似随机库存模型。最后，论文以单位时间平均成本最低为目标函数设计遗传算法，来寻求分销中心和零售商的近似最优订货策略。模型求解及参数敏感性显示，建立的模型和优化方法能够较快的求解出分销系统的库存策略，并且随着相应提前期均值和方差的增长，零售商近似最优订货点和单位总成本增高，说明随机提前期的变化显著地影响着各企业的订货策略和整个库存系统的性能。

目录

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英文文摘

声明

1绪论

1.1研究背景及意义

1.2相关研究现状

1.2.1多级随机库存控制模型

1.2.2有部分损失销售的库存模型

1.2.3库存模型的优化

1.3问题提出

1.4本文研究特色与内容

1.4.1研究特色

1.4.2研究思路与内容

2需求特性分析

2.1假设检验

2.1.1总体分布假设检验的提出

2.1.2χ2拟合优度检验法

2.2需求特性分析

2.2.1需求概况

2.2.2特性分析

3有部分损失销售的两级随机库存模型的建立

3.1基于成本优化的多级库存管理方法

3.1.1库存成本

3.1.2多级库存的库存成本结构与管理模式

3.1.3多级库存管理中的缺货问题

3.2问题描述

3.3模型假设和参数定义

3.3.1模型假设

3.3.2参数定义

3.4模型的建立

3.4.1分销中心的库存模型

3.4.2零售商的库存模型

3.4.3两级分销系统库存总成本

4求解部分损失销售的两级随机库存模型的优化方案

4.1优化算法的选择

4.1.1模型最优解的性质

4.1.2算法的选择

4.2优化算法的设计

4.2.1遗传算法基本设计

4.2.2遗传算法的改进

4.3优化算法的实现

4.3.1最优订货策略可能的范围

4.3.2优化准备

4.3.3算法求解过程

5模型验证及参数敏感性分析

5.1模型验证

5.1.1数据准备

5.1.2模型运行结果

5.2参数敏感性分析

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致 谢